想咨询一下关于高等数学、离散数学和线性代数有什么区别？哪个更难？，高等数学,离散数学,线性代数的问题，大家能帮助我解答一下吗
就考试来说线性代数最容易，离散数学设计的面太广，不过都是蜻蜓点水，也不难。相比而言微积分是正规学的，所以稍微难一点，不过相比后面的图论，群论，黎曼几何，动力系统这些，大学期间的微积分，线代，概率论就都是毛毛雨了
谢邀。
关于三本书的区别我很难说清楚，但是都学过，在难易程度上我还是可以说说个人看法的。
其中《离散数学》最难，其次是《高等数学》，最后是《线性代数》。
可能不同专业还是有不同的看法的，毕竟有的科目是72学时，有的是96学时的，有的甚至只有36学时，难易程度更是不一。
不过考研的话，《高等数学》和《线性代数》要多一些，建议学好这两门相对简单的课程。
谢邀。
本鸡作为数学爱好者，长年学习数学，有点经验，供题主参考。
按照学科分布，这三门都是大学数学，基本上都属于高等数学的范畴。现代数学基本上可以分四个主要学科：代数学，几何学，分析学，概率论。
根据目前国内开设课程的具体情况，这三门课有区别也有联系。
当前，《高等数学》课程内容包括微积分，级数，微分方程，矢量代数和空间解析几何。根据邓东皋先生的观点，可以把微积分看作连续量的运算体系。很多人包括本鸡也认为，高数主要是分析学的内容。
工科《线性代数》课程包括行列式，矩阵，线性方程组，向量空间，特征值，二次型，线性变换初步。主要是代数学的线性部分的初步内容。
《离散数学》包括集合论，图论，组合，数论，逻辑，抽象代数等等。既有基础数学，也有应用数学，既有高等数学，也有初等数学。
这三门课都明显地与代数学有关，特别是线性代数内容最专，干脆就属于代数学。需要特别强调的，虽然是讲线性代数，但其核心的思想却是几何的。非常遗憾，这件事很多工科选手都误解了。
高等数学，离散数学都是大杂烩。
课程难度明显因人而异。你的基础，知识结构，想象力，符号和逻辑推理能力，决定了学习感受。另外，课程难度与教师的教学水平有巨大关系。
如果硬要比一比所谓难度，也可以。
一方面，线性代数内容最少也最专，所以貌似更系统。很遗憾，面前国内工科线性代数的教育，竟然基本上连入门的水平都达不到。
一方面，离散数学最杂，内容最宽，特别是其中抽象代数的内容，对初学者难度很大。涉及的图论，组合，概率，都不容易。
或许高等数学最容易理解，因为可以有很多的物理或者初步几何帮助理解。
如果单纯对付考试，或许线性代数最容易。背几十个题目，应该可以优秀了。当然，有志向的选手，一般不会仅满足于分数的高低。这些课程想要懂，需要长期努力，决不是能通过考试就行了。
数学本身是巨大的逻辑和符号体系。分学科是不得已而为之的办法。
原创纯手打，希望有用。
我是菜鸡，叫我雷锋。
离散数学，线性代数都是高等数学，离散数学更难。
高等数学的主体：微积分+级数论，另有：实函初步+复积分初步+场论外微分微几初步。由于大纲要求不同，量和难度也不同。如果不深入到骨髓，只是记公式了解大体，感到不难。有的高数里面包括了概率与统计内容，这部分稍难一点。
线性代数的主体：线性空间及其变换，一切向 Rn空间上靠，这是一个根。矩阵、行列式线性方程组既是基本内容又是工具。教材内容组织有多种形式。
离散数学的主体：一般指小五门初步(集合论，数论，抽代，数理逻辑，组合（图论计数））内容比较宽泛，本身内容比较难，但通常教材所选择的内容比较基本，并不难。
三者难度比较：高数是硬核，难度稍高一点。线代与离散的味道与高数不同，如果思维不习惯于数学形式化的符号表达的话，感到比高数要难一些。
#大学里哪些专业的学霸最多#
这个问题，其实回答的就是哪些专业学生需要投入更多时间学习，哪些专业学生应用知识的能力更强的问题。
第一个专业：数学
毫无疑问，数学是所有学科的基础 数学能解释世界，但是学起来也是最难学的，别的不说，单就高等数学、线性代数、概率论就已经不简单了，再比如离散数学、数值分析这些，那简直烧脑 ，更不要说统计学了，所以数学是最难学，但是学霸最多的专业了，你比如全网数学全能选手：宋浩，那真是没话说，我全程在b站学了高数、线代等，宋浩yyds啊，我等于在B站免费上了一个大学，你是不是呢?评论区见
第二个，计算机科学领域
比如啥物联网、人工智能、物理学、空间科学、核科学与技术、金融学、数据科学与大数据技术等等这些那都是需要很高智力和大量时间投入的领域，学霸自然不在少，更何况这需要很多时间去进行软件上操作验证，那动手能力没得说啊，程序猿就是这样一种头秃的专业。
第三个，哲学，细分有宗教哲学、马克思主义哲学、中国哲学、外国哲学、科学技术哲学多得很，哲学是十分烧脑的，但是哲学让人明智，可以很好的洞察社会，人性，因此学哲学的人思辨能力是超级强的，自然这部分人也是学霸级人物，因为洞察本质的能力会让他们可以更快进行跨学科学习，这就是底层规律加成，所以哲学我建议大家都去学习，那真的是好东西
#头条# #知识# #大学#
不同的专业要求其实不太一样，一般而言理工科专业学习的数学基础三板斧：高等数学、线性代数、概率统计。这个是基础当中的基础也是考研数学的三个科目。
比如电子信息大类的还有复变函数与积分变换(积分变换可能放在信号与系统当中学习，物理专业学得更深一些，叫数学物理方法)。
比如计算机专业有一门课程叫做离散数学。
比如经管方向的学生有一门课程叫做计量经济学(经济学中的应用统计)，他们也可能需要学习一门课程叫做运筹学。
数据科学专业的学生需要学习的数学基础可多了，数值分析下就有：最优化理论、数值线性代数等课程。
基本上每一个专业都会在前三门数学基础之上，对本专业进行一定的数学延伸。
如果你想对非数学类专业的数学浮光掠影，这里推荐一本书：《那些年你没学明白的数学-攻读研究生必知必会的数学》：
这本书基本上对本科所需要学习的数学快速过一遍，就和一本提纲一样供你翻阅。
个人感觉，入门阶段——线性代数相对容易些。至于深造，那拓展空间就大了。
淡定生活
2022-10-26#高考志愿填报# 数字与新媒体专业和网络与新媒体专业的区别??♀️☝️
给大家汇总整理了一下具体情况，对于喜欢这两个专业的家长可以仔细看看[耶][耶]
1、专业类别不同：
数字媒体技术是隶属计算机学科，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。
网络与新媒体是属文学类专业，基本修业年限为四年，授予文学学士学位。
2、专业基础课程不同：
数字媒体技术主要课程是高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计。
网络与新媒体技术只要课程是主要包括人文社会科学类和自然科学类课程，旨在提升学生的人文素养，培养科学精神，提高艺术修养。
3、发展前景不同：
数字媒体技术毕业生适合到互联网企业、文化传播机构、新闻传媒或融媒体机构、影视、广告或动漫公司、游戏或软件公司、教育与培训机构、机关事业单位等相关岗位，从事信息内容或交互平台的设计与开发及项目管理等工作，或自主创业??
网络与新媒体技术是一门新兴学科，其培养的人才，将要适应其媒介内容生产，媒介经营管理、新媒体设计制作等。该专业毕业生可考虑从事网页设计、新闻媒体编辑、微电影拍摄、舞台灯光设计等方面的工作，主要服务于广播电视网络、通信网络等新媒体行业??
4、培养目标不同：
数字媒体技术专业培养掌握数字媒体技术相关专业理论与专业技能，具有较高艺术欣赏水准与创意思维、较强工科创新设计与实践开发能力，具备良好合作精神和创新创业素质，能胜任影视与动画设计制作、虚拟现实与游戏开发、人机交互系统研发、网络新媒体设计开发等工作的交叉性复合型人才???♀️
网络与新媒体专业根据当前的职业岗位和未来的职业规划，积极进行职业能力的拓展和提升，从培养单一型的“一专”人才向复合型的“一专多能”人才转变，因此强调了在“互联网＋”时代，在专业自身核心竞争力基础之上，积极努力地去培养集新闻传播业务、粉丝经营等多种职业能力于一体的复合型人才??