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大龄考研，咨询得最多的问题就是：
“我年龄大了，英语/数学不好怎么办？[叹气]”
西南财经大学EMBA高级工商管理硕士在读学生数据说话：?
53%在读学生超36岁；82%超31岁。
93%为企业主或中高层管理者。
学如逆水行舟，不进则退。
说下我看到的对数据分析师和数据科学家这两个角色的误解：
误区1：数据分析师不需要了解高等数学和统计学。
实际上，他们需要非常扎实的基础知识，否则你很难相信他有能力从数据中提炼出有实际业务指导意义的洞察报告。
误区2：数据分析师不使用机器学习。
实际上，我看到大量使用机器学习的数据分析师，常见的一些模型如线性回归，逻辑回归，梯度提升树等，使用模型的分析师往往在业务上更突出。
误区3：数据科学家更有价值。
实际上，数据分析师的价值非常突出，由于他们和业务用户的合作非常紧密，时刻在伴随业务成长，往往容易得到业务团队更多的支持，获得更多的机会。
误区4：数据科学家不使用 Excel。
哈哈，数据科学家也会使用 Excel，或多或少。很难想象如果 Excel 明天消失了，这个世界会变得怎样？
你是数据分析师还是数据科学家？你有怎样的看法呢？欢迎讨论！
#数据分析##统计#
谢谢邀请！大学时感觉高数还好啊，不是特别难，每次把书上的题都做完，在找本练习册做，考试基本都没问题！数学学习要注意系统性和题型的归纳！不要把他看成负担，线代和概率论也都是类似的
风华不减
2022-09-30#高等数学# #2022考研数学# #考研# #荒原之梦网#
每日一题-2022年8月26日：网页链接