3 个回答

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  教育

  2022-10-25

  昨天听张婕财经观察的一期，有一个观点我挺赞成的。
  张婕说，当初将语文、道德、历史等书籍因为涉及科教文卫，国家没有将印发权限没有下放，仅把数学下放了，结果小学数学课本就出事了。
  虽说语文权限没有下放，但是老师在下面推荐阅读书籍的时候就出问题了。
  听到这，我反思了一下，孩子一年级语文老师推荐的阅读书为日本某作家的《窗边的小豆豆》。
  我为啥想起来这个事情呢，因为这本书不仅是日本作家写的，而且我看了这本书，这个作家写的年代就是当时第二次世界大战的时候，那个时候日本侵略中国，中国人民生活在水深火热之中，而这本书里也描写了作者在那个年代的情况。
  我想说的是，这本书并不适合推荐给中国的小朋友看，无论这个小豆豆怎么遇到了好的老师，怎么一步步地成长，但是这本书的大背景就是二战，基于民族感情，都不适合我们中国的小朋友看。
  我记得我当时看了这本书还写了一些感想，当时都没有发现不对，现在才反应过来。可见，我们的意识需要提高，对于某些文化的侵略或入侵，我们应该保持高度敏感性。
  一家之言，不喜勿喷。

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  风华不减

  2022-10-25

  mltechniques 推荐了14本必读的数学书籍及资料。如果你想更好地了解机器学习，可以关注它们。
  1. Model-based Machine Learning. (John Winn)
  
  2. Mathematics for Machine Learning. (Marc Deisenroth, A. Faisal and Cheng Soon Ong)
  
  3. Introduction to Mathematical Statistics. (Robert Hogg, Joseph McKean and Allen Craig)
  
  4. Deep Learning (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville)
  
  5. Machine Learning (Stanford university course CS229)
  
  6. Linear Algebra for Data Science, with Examples in R (Shaina Bennett)
  
  7. Introduction to Probability for Data Science (Stanley Chan)
  
  8. Interpretable Machine Learning (Christoph Molnar)
  
  9. Probabilistic Machine Learning (Kevin Murphy)
  
  10. The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedmam)
  
  11. StatsModels (User Guide — statsmodels)
  
  12. Statistics and Machine Learning in Python (PyStatMl — Statistics and Machine Learning in Python 0.5 doc...)
  
  13. Scikit-learn (scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.15...)
  
  14. Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem (网页链接
  05/17/new-book-approaching-almost-any-machine-learning-problem/)
  Math for Machine Learning: 14 Must-Read Books - Machine Lear...
  
  #数学#
  #人人能科普，处处有新知#

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  风华不减

  2022-10-25

  老大的语文四升五暑假作业，另外就是快乐暑假和练字和日记。数学就做了老师布置的，英语还有一些看影视的都没有做。这个假期的作业不多，害怕她也近视。可是学习的压力越来越大，真是矛盾！
  
  书目是老师推荐的，她没有一本本地全部看完，只是看了个大概，每本书大概翻了一下！