3 个回答

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  风华不减

  2022-11-07

  说下我看到的对数据分析师和数据科学家这两个角色的误解：
  
  误区1：数据分析师不需要了解高等数学和统计学。
  实际上，他们需要非常扎实的基础知识，否则你很难相信他有能力从数据中提炼出有实际业务指导意义的洞察报告。
  
  误区2：数据分析师不使用机器学习。
  实际上，我看到大量使用机器学习的数据分析师，常见的一些模型如线性回归，逻辑回归，梯度提升树等，使用模型的分析师往往在业务上更突出。
  
  误区3：数据科学家更有价值。
  实际上，数据分析师的价值非常突出，由于他们和业务用户的合作非常紧密，时刻在伴随业务成长，往往容易得到业务团队更多的支持，获得更多的机会。
  
  误区4：数据科学家不使用 Excel。
  哈哈，数据科学家也会使用 Excel，或多或少。很难想象如果 Excel 明天消失了，这个世界会变得怎样？
  
  你是数据分析师还是数据科学家？你有怎样的看法呢？欢迎讨论！
  
  #数据分析##统计#

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  风华依旧

  2022-11-07

  #好书推荐# 【国规教材+#首届全国教材建设奖#】《概率论与数理统计教程（第3版）》的编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验，可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考或自学使用。

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  风去了无痕

  2022-11-07

  C.R.劳在《统计与真理》一书扉页中说：在终极分析中，一切知识都是历史；在抽象方面，一切科学都是数学；在合理性方面，一切判断都是统计学。（All Knowledge is, in final analysis, history. All sciences are, in the abstract, mathematics. All jugements are, in their rationale, statistics.）
  熊彼特曾说，作为 一名经济学家，应兼备数理学家、统计学家和历史学家的素质。
  计量经济学，则是集合上述这三大类学科的交叉学科。
  所以，让我们继续将计量经济学搞起来！