想咨询一下关于学数学分析（高级微积分）需要看哪些书？，高等微积分是数学分析吗的问题，大家能帮助我解答一下吗
《美国统计学硕士专业8大名校 》【下】
5 、华盛顿大学 University of Washington
华盛顿大学的统计系提供统计理学硕士项目：统计 ——高级方法和数据分析 (Master of Science (MS) Track “Statistics - Advanced Methods and Data Analysis) 。大部分学生可以在第二年春季毕业。该项目的培养目标是学生能力的培养，注重学生方法论的学习。
看中申请者的数学背景，建议同学们在统计、数学类的课程达到 30 学分以上。其中包括一年的微积分、线性代数和概率论的前提课程学习。
6 、卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
卡内基梅隆大学统计系开设学士、硕士和博士项目的培养。统计硕士项目 (Master’s of Statistical Practice, MSP) 是一年的项目，两个学期完成。 MSP 以就业为导向，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会助学生在将来能更好的在商业，工业和政府与科学研究领域工作的学生准备的，完成这个项目的学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。并且在当今的就业市场上非常有竞争力，项目没有硕士论文要求和资格考试的要求。
申请卡内基梅隆大学的 MSP 需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，包括随机变量、分布函数、共同分布和条件分布、随机变量的函数和概率分布、最大似然估计、估计量的性质、区间估计、假设检验；线性回归分析类课程；矩阵代数。
7 、杜克大学 Duke University
杜克大学的统计系成立于 1987 年，是全美排名前 5 的研究中心，也是排名前 10 的研究生项目。截止到 2015 年中后期，共有 18 名教师， 45 名博士生， 70 名硕士研究生， 70 研究相关的本科生，还包括大量的博士后，吸引了许多的参访者。
世界公认的贝叶斯统计及其跨学科应用中心部门是杜克大学的统计和计算研究中心。统计系教授广泛的本科统计课程，包括统计入门课程和高级的统计专业课程，还有大量的硕士和博士水平相关的统计类课程。博士项目的特点是重点集中在复杂的随机模型、贝叶斯统计、科学计算和复合型统计研究。硕士项目包括统计科学硕士项目 (Master’s of Science programs in Statistical Science, MSS) 和统计与经济模型硕士项目 (Master’s of Science programs in Statistical Science in Statistical and Economic Modeling, MSEM) 。
8 、宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
宾夕法尼亚大学的统计专业属于博士项目，为学生提供基础的统计知识，学生可接触前沿的统计知识和相关领域的应用。这些应用领域包括：金融、市场营销、和公共政策，以及医学院的生物统计和工程学院的计算机科学等。
其研究方向包括：观察性研究分析；贝叶斯推理；生物信息学；决策理论；博弈论；高维推理；信息理论；机器学习；模式选择；非参数函数估计；时间序列分析。
申请宾大的统计博士项目建议较强的数学背景。具备高级线性回归和微积分的相关知识，有相关统计分析的经验对申请非常有帮助。
从小学到高中，甚至到大学，数学对于一些同学来说，始终是个拦路虎。
很多人搞不懂，为什么我们还要学习那么多平时用不上的微积分和方程式。
人民日报的小姐姐们为大家整理了数学重要性的九宫格，相信孩子们看了一定会恍然大悟的！
原来，数学在我们生活中还有这么大的用处啊！
态度端正，学习自然就不难了！
另外，附上我家三代数学高级教师的学习秘籍：夯实基础！
这话说的是，不要急着去看什么练习册辅导书，把书上的公式先都整明白再说！
我记得我初中高中做最多的事情就是推导公式，甚至在考试过程中，不记得三角函数的某个公式了，我也能很快的推出来！
这样，即使状态不佳，也能保证分数不会太落后，因为，只要把解题思路步骤写出来，就能拿到一半以上的分数！
给孩子看看这9图，明白学习数学的真正意义，说不定，你家学渣也能逆袭成为数学家呢[比心][比心][比心]
数学专业要学哪些主要课程？
数学知识纷繁复杂，大致上可以分为代数、分析和几何三大主要方向。
数学专业可能会学到以下这些课程：
（1）基础代数学
数学类专业必学课程。一般学校称之为高等代数，主要内容为线性代数，但比工科线性代数内容多很多。
（2）基础分析学
数学类专业必学课程。一般数学和物理专业称之为数学分析，主要内容包括极限论、微积分和级数论。
（3）基础几何学
主要内容为空间解析几何，也有些学校不开设这门课。
（4）实分析
有些学校称之为实变函数，主要内容包括测度论和勒贝格积分，这门课程令大多数数学专业的学生闻风丧胆。
（5）复分析
有些学校称之为复变函数，主要内容包括解析函数论、级数论和共形映射论。
（6）泛函分析
泛函是函数概念的扩展，具有高度的抽象性，包括赋范空间、内积空间和算子理论等内容。很多工科研究生学习这门课程。
（7）小波分析
实用数学，在图像处理等诸多领域有着广泛的应用，很多工科研究生学习这门课程。
（8）抽象代数
具有高度的抽象性，主要内容包括群、环、域和模等常见代数结构。群论在密码学中有广泛的应用。群论还是理论物理学的重要语言。
（9）群表示理论
简单地说，就是把群具体化可视化可操作化。
（10）Lie群与Lie代数
可以看作抽象代数的高级部分，这些大智若愚的数学内容，用朴实无华的代数结构刻画丰富多彩的自然界。
（11）拓扑学
包括点集拓扑和代数拓扑，大智若愚好数学，貌似无用有大用。
（12）微分几何
用微分关系式刻画曲线曲面的性质。通常还包括黎曼几何、芬斯兰几何和纤维丛理论。微分几何是描述广义相对论的数学语言。
（13）微分流形
微分几何和Lie群相结合的产物。
（14）微分方程
包括常微分方程和偏微分方程。Lie群可用于分析微分方程的结构。常微分方程又可化为动力系统，连接分岔和混沌理论。微分方程应用之广，无需多言。物理学中太多的理论，比如理论力学、电动力学中的基本理论都是用微分方程来刻画的。
（15）分形与分数维
诞生于20世纪下半叶，算得上现代数学。
（16）数值分析
实用计算数学，很多工科研究生开设这一课程。
（17）最优化理论
实用计算数学，很多工科研究生开设这一课程。
（18）数论
整数理论，看起来容易入门，一般数学专业人士却不敢做。
（19）概率论
以实分析为基础，抽象程度较高。
（20）数理统计
适用性操作性较强。
以上为鄙人临时想到的一些常见数学课程。限于水平，未能一一深入讲解。敬请各位大神高人斧正和补充[微笑][鼓掌]
金色回忆
2022-11-18搞金融数学的话，数学分析就用高教版的普通教材，足够用了。数分是非常非常成熟的学问，也别太担心自己学偏，来来回回就是那些知识，课后习题认真做，理解每个定理，足够以后用了