5 个回答

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  静以修心丶

  2022-09-23

  矩阵论，数值分析，线性代数本论等

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  静以修心丶

  2022-09-23

  #考研#【线性代数复习的32个重要知识点】
  22考研备考已经进入冲刺阶段，作为考研数学三大部分之一，线性代数是相对来说比较容易拿分的部分，因此针对2022考研数学线性代数复习的重点，我们做了一个相关的整理，希望大家能做个对照，方便查漏补缺！

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  静以修心丶

  2022-09-23

  线性代数在机器学习和深度学习中扮演着重要的角色，比如我们常说的向量化，就是要把计算机无法识别的图像或者文字以向量的方式输入到神经网络模型中。
  也就是说，再继续就深度学习中有大量的矩阵计算，并且在神经网络中，模型参数也是矩阵的形式，所以了解矩阵和线性代数，是非常重要的。
  本专栏的核心知识就是对前代数和矩阵论的介绍，从基本的数学开始讲起，为什么需要向向量，矩阵的计算的核心是什么？帮助大家快速掌握这些数学知识，为学习机器学习，扫除障碍

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  静以修心丶

  2022-09-23

  强烈推荐：

  3blue1brown《线性代数的本质》系列

  B站上就有

  这个系列用几何直观帮助我们理解线性代数的几何本质，用于入门是最好的

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  静以修心丶

  2022-09-23

  GitHub 上开源的人工智能技术教程：《Python 中的统计学与机器学习》（Statistics and Machine Learning in Python）。
  
  主要讲解 Python 基础语法、数据处理以及数据可视化、多元统计、线性代数、特征提取、卷积神经网络等知识点。
  
  GitHub：网页链接 ​​​