2 个回答

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  9527

  2022-10-26

  从简单易懂好上手的角度推荐三本深度学习方面的书。
  1,《Python神经网络编程》，不用任何框架，完全手把手地实现神经网络，把原理讲的特别透彻。
  2,《Python深度学习》，Keras之父写的深度学习原理教科书，使用了Keras框架，每个示例都可以逐行敲入执行。
  3,《动手学深度学习》，用MXnet讲的深度学习，也是手把手实现，一节原理一节代码的方式讲解，像极了中学的数学课本。

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  沉稳风度

  2022-10-26

  接触 Deep learning之前，我感觉这东西真NB，当我用上 Deep learning 之后，发现自己已经成为“调参大师”，前途无量 [捂脸]
  
  新人要入坑 Deep learning，我的建议是：
  1）学Python
  看一本《Python数学编程》就行，作者阿米特_萨哈，大概两百页，每个章节的思考题要自己写代码做一下。学完大概半个月，会Python就不用看了。
  
  2）学Python的TensorFlow包
  看一本《Python深度学习》就行，作者弗朗索瓦_肖莱），里面代码都自己写着跑一次。
  吃完这两本书就基本入门了。
  
  3）进阶推荐西瓜书
  周志华的《Machine Learning 机器学习》可以看，但是你可能会被劝退，因为好枯燥，数学公式也多。数学是非常重要的，但是你总归需要一点点的成果，才能支持你不断学下去。