1 个回答

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  金毛大汪汪

  2022-12-01

  先亮观点：

  数学系想要有钱途（题主描述的月薪2w）

  请选运筹学控制论/概率统计方向

  能转CS就转

  转不了多选修相关课程

  作为数学系的老学长

  数学系课程安排确实过于理论显得有些“不接地气”

  或许更适合为读博|做科研提供理论基础

  对于月薪2w业界搬砖打杂的互联网|码农小兵或许有些炮打蚊子

  
  
  

  从本科开始一路拿的都是数学学位

  30岁的时候拿到了梦寐以求的德国数学博士学位

  
  

  分享一下我毕业时拿到的几个（口头）Offer

  （口头）Offer一：

  国内某厂运筹学/供应链算法研发岗，第一年整个package 60W 人民币左右+当地人才计划约92W

  工作强度不得而知，据说没有996那么严重。

  
  
  

  Offer二：

  德国某车厂Tier 1自动驾驶部，计算机视觉算法的产品研发工作（产品落地为主）

  整个package 7W欧元左右（约合56W人民币）

  
  
  

  Offer三：

  德国某Tier 1研发总部，安防、机器人、无人驾驶的计算机视觉研发科学家（科研发paper为主）

  整个package 7.5W欧元左右（约合59W人民币）

  
  
  

  18年的时候AI、无人驾驶整体形势还算可以

  后俩个Offer是我在放弃博士后申请几乎1个月之内拿到的

  （是的，德国大厂的面试很水。。）

  
  
  

  最后选择了第二个Offer

  对无人驾驶最感兴趣，以及想进纯粹的工业界看看

  希望自己的模型和算法直接跑进下一代的汽车里

  
  
  

  数学转人工智能无人驾驶？

  至于我是如何从一个本硕博数学理科生转到无人驾驶研发工程师的

  首先数学是一门很大的学科

  而细分专业运筹学与控制论、概率论统计

  其实都是比较容易转到一些热门的交叉学科的

  
  

  而我

  也是研究生选择了运筹学/优化理论这个方向

  进而博士转到了离散优化（运筹学分支）与图像处理|计算机视觉（计算机|人工智能分支）这个交叉学科

  想转专业数据科学（机器学习），需要学哪些课程？www.zhihu.com

  因此

  如果你目的很明确（毕业之后想去工业界钱多的岗位）

  建议按照上面回答提前布局转方向

  并提前关注工业界的招聘描述（JD）

  按照JD里面的技能点去修炼

  多去公司实习锻炼

  
  
  

  学好编程、数据库等IT互联网业界硬通货

  去到业界看看真实的数据、场景和需求

  把学到的数学模型、算法转化为公司产品的一部分

  去调研、建模、开发、coding、部署以及团队协作

  例如：

  无人驾驶系统包含非常多的模块

  每个模块需要的知识点和模型|算法都不尽相同

  需要数百号研发人员和工程师的通力合作

  纸上谈兵终觉浅

  
  
  

  在4年前(还在读博时)的

  我聊到了自动驾驶是我未来想要从事的行业

  
  
  

  摄像头感知模块需要计算机视觉算法对图片的实时处理

  最优控制模块收集传感器（包括摄像头、雷达）模块处理后的数据作出决策（刹车、转弯等）

  5G和物联网的普及又将带来智慧城市多车路径规划（运筹学）的应用

  前者用到计算机视觉人工智能，后者是运筹学与控制论

  这些都是到了业界才能切身接触到的

  
  
  

  希望有一天自己所学，能够嵌入到无人驾驶系统的模块中。