想咨询一下关于计算机研究生选方向，选机器学习还是大数据？的问题，大家能帮助我解答一下吗
额，大数据可以用大数据框架做机器学习，spark hadoop等等 总之这两个都少不了数据 。这个年代，好的数据是王道，两个方向都可以
儿子初中时参观了梁思成事迹馆，很受影响，问大学选什么专业，几年里都说选建筑专业，到高考结束选专业，多方参考比较生化环材，机械土不，金融都不选，就俩方向电子和计算机，最后选的数据科学与大数据专业
您好家长，给您一些建议。
1 大数据专业属于一个交叉学科，需要学数学，统计学，计算机都得学习。看起来比较热门，但是大学4年期间往往做好一件事是比较好的，比如说我就做好编程那我就选择软件工程，我如果只想研究硬件，那就报考电子信息。4年的时间毕竟有限，学好一样东西就很不容易了，往往一样东西学得好，学得精，更容易去就业。
2 机械电子工程呢，属于传统的机械大类。本质上还是属于机械，传统的机械已经没有那么吃香了。现在我们去看看各大汽车企业招聘的都是软件工程电子相关的专业。目前都是电子电气化的时代。
3 海洋工程类专业整体还算可以，毕业呢，主要是在各大的船厂去工作，也是大型的央企居多，比如说去设计 制造 检验维修这样的工作。一般各种海洋类大学开设的比较多，就业还是没问题的。
4 动物医学算是我在整个农学里比较推荐的一个专业，未来就是做兽医可以考执业兽医资格证。未来可以进企业，也可以选择去大城市，自己开一个宠物诊所，还是比较能赚钱的。
5 统计学也可以。另外可以扩展一下专业范围，比如说会计学，财务管理，经济学金融学这些都可以去考。
6 电气工程专业非常推荐。
7 通信工程也可以关注下各种邮电大学，比如说南京邮电大学，重庆邮电大学。
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研究生选方向主要还是看自己主要侧重于基础研究还是应用研究，在这个前提下再选取某个具体的技术领域。大数据和机器学习是相互依赖的，大数据的核心是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学习而言，越多的数据会越可能提升模型的精确性。 大数据与机器学习两者是互相促进，相依相存的关系。机器学习与大数据紧密联系。但是，必须清醒的认识到，大数据并不等同于机器学习，同理，机器学习也不等同于大数据。
因此，无论你选这两个方向中的哪个作为研究生方向，都需要学习另外一个领域的知识，具体选哪个方向可根据项目研究的需要来定。
考研别一窝蜂都去卷计算机专业了，我们不妨另辟蹊径，去看看控制工程。要知道互联网企业里很多人都不是计算机专业毕业的，而是计算机相关，那么控制工程专业就是值得你选择的专业之一。凭良心讲选这个专业是非常不错的，无论是就业还是薪酬待遇。
控制工程研究生就业方向有很多，以下几个仅供参考:
1. 机器学习、数据挖掘；
2. 嵌入式开发、智能芯片开发；
3. 机器人开发；
4. 工业控制；
5. 计算机视觉、自然语言处理、推荐系统；
6. 软件开发（Java/C++/Go）；
7. 飞行控制、导航（该方向只有部分学校开设）
而控制类的本科专业包括：自动化专业，电气工程及自动化，仪表检测，过程装备与控制工程，电气工程与智能控制，轨道交通信号与控制，核电技术与控制工程，交通设备与控制工程，轨道交通电气与控制，飞行器控制与信息工程和探测制导与控制技术等相关专业。
需要注意的是，这些专业都需要较好的物理和数学基础，那些看到物理和数学就头疼的学生还是不要看到高薪和好就业就过来凑热闹了。
至于考哪些学校，选择很多，量力而行，总有一个适合你的学校，干就完了。
#考研# #计算机# #自动化#
。。。我选择大数据，
现在号称大数据时代，掌握信息数据，就等于成功了一半。
最简单的对比项，毕业后三年的收入，问问人就知道了，从优而选。
淡定人生
2022-11-18是选择机器学习还是大数据，这是计算机研究生选择方向时面临的一个棘手问题。因为这一选择决定你未来在计算机领域中的主攻方向。
在我们作出选择之前，先要了解机器学习与大数据之间的关系。
大数据是一个笼统的概念，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，其核心是利用数据的价值。机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。
大数据与机器学习是互相促进，相依相存的关系。机器学习是利用数据价值的关键技术，机器学习离不开大数据的帮助，大数据会不断提升模型的精确性。
机器学习的广泛应用主要在于它拥有强大的数据。在大数据的时代，机器学习的优势可以得到最佳的发挥，使得机器学习能够应用更广泛。
希望以上分析，能给一时拿不定主意的研究生们一些帮助。