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  教育

  2022-10-02

  计算机硕士研究生的研究方向还是比较多的，不同学校会结合自身的科研资源情况来设置相应的方向，比如有的学校会更侧重人工智能方向，有的学校会更侧重物联网相关方向等等。

  学硕和专硕的方向往往也会有一些区别，早期学硕的研究方向会多一些，但是现在不少学校专硕的研究方向也很丰富了，细分方向甚至会比学硕更多，相信这一趋势会在工业互联网的推动下越发明显，现在很多导师也把更多精力放在了行业场景的创新上。

  以我们为例，硕士研究生设置的方向包括嵌入式系统、分布式计算系统、实时系统、移动计算、计算机控制系统、分布式数据管理、智能装备、工业大数据与工控安全、数控、网络安全、自然语言处理、计算机视觉、数据仓库与数据挖掘、现场总线、人工智能、虚拟仿真、机器学习与模式识别、多媒体技术、图像处理、物联网技术及应用、三维引擎、数据分析与处理、融合通信、信息安全、区块链技术等。

  这些都是大的研究方向，不同课题组还会根据实际的课题来设置很多细分的研究方向，比如数据挖掘组的老师也会做推荐方向，人工智能组的老师还会跟嵌入式方向的老师进行合作，工业大数据组的老师会做小样本学习、知识图谱，信息安全组的老师会做对抗学习，大数据组的老师会做强化学习、迁移学习等。

  我在近两年参加硕士生答辩的过程中，发现很多同学都会选择深度学习方向，深度学习与行业场景的结合点还是比较多的，很多同学也都做出了不错的研究成果。

  读研期间，主攻方向的选择还是非常重要的，这与以后的学习、科研和就业都有较为直接的关系，所以要慎重选择自己的主攻方向。

  在选择主攻方向时，通常需要考虑到这几方面的因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和创新趋势，其三是学校的科研场景。

  最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。