2022-10-27

在大学大数据专业需要考哪些证书呢?

想咨询一下关于在大学大数据专业需要考哪些证书呢?的问题,大家能帮助我解答一下吗

7 个回答

  • 沉稳之选

    目前国内对于数据分析师的认证,只是机遇教育部规定1+X的基础上出的证书,大学1+X证书中有关大数据的就只有ACA、ACE、ACP、CDA、CDPA这几种,这些都属于有资质的企业设定的认证考试,比如说ACA、ACE、ACP这三个证书是阿里对大数据分析师的认证,阿里系的企业在招聘数据分析师时只认自己的这3个证,而CDA、CDPA是IT培训机构CDA做的认证考试。

    你要说哪个好一些,其实并没有太大区别,只不过就是在求职的过程中,中国企业都是以阿里为参考的,觉得阿里的都是好的,如果在面试的时候有两个人,一个有ACP证,一个有CDA证,企业选择ACP的概率会比较高一些。

    关于大数据有什么想了解的,可以私我细聊

  • Zhang123

    没有见过这么复杂的数据接口,为了几个数据能让你搞几个月,你不得不为了接口需要的数据想各种办法,什么驾驶证,行驶证,从业资格证,运输许可证政,司机那么忙,不可能让人家手填吧!
    一个好的接口一定是考虑现实情况的,一定是方便工程师对接的,你不能图自己方便,把困难都扔给对接的人吧,你一个人倒是方便了,却麻烦了很多很多必须要对接的人。
    强烈建议大家在写接口时,不能按照自己的系统想当然的去定义参数,一定要考虑下调用接口的群体,他们提供数据是否方便,是否方便对接。一些鸡肋数据可以直接去掉。因为这直接影响对方的对接成本,使用成本,运营成本。#感谢头条我要上热门# #夏日大作战#

  • 沉稳步伐

    大学生必备的5项技能,你掌握几项?
    1、学会做PPT
    在大家日常生活中,总是少不了要用到PPT来展示我们的研究成果;未来就业,汇报工作的时候也会用到PPT;所以,PPT技能是很有用的!
    有人说:PPT不都有模板吗?还学啥?
    虽然会有免费的模板,但在素材选用和细节的雕琢上,比不过别人,做出来的PPT惨不忍睹,导致在集体汇报的过程中印象分吃亏。这个时候,也需要PPT技能使我们作品能够拿得出手~
    甚至有的求职人员采用PPT的方式制作简历,相信也会给自己增色不少~
    2、学会使用数据收集工具
    有人说:列表格、收集信息,有什么难的?
    其实,你说的这些都只是入门级功能,高级功能包括使用公式计算、数据分析等,只有不会的人才说Excel简单。互联网时代,工作方式也随之改变,面对海量的数据,Excel的高级功能必须要会。
    因此,建议大家在大学期间就考取计算机二级证书,没有计算机基础的考office这一类就足够了,有计算机基础的可以考C语言~
    3、提升口才
    大学期间,很多在学生会、在社联或者是在班级中,口才好的人都会处于中央的领导地位,因为有他们的存在,团体活动之类才会变得如此精彩。在日益激烈的就业竞争中,成绩已经不再是用人单位选拔人才的惟一标准。用人单位在选拔人才时,越来越重视求职大学生的综合素质,特别是良好的口才,即沟通能力。
    所以,我们除了加强专业技能的掌握之外,还必须加强交际与口才方面的训练,尽可能提高自己的沟通能力,以获得更多的生存与发展空间。
    4、学会读书
    为什么还要读书呢?
    因为确实只有书中的思想才能够引导你走向未来,大家都知道人是一个受思想指引的动物,你的思想走到哪里你就会走到哪里。
    首先,用慢功夫打基础。读书时先用慢功夫打好基础,再逐步加快进度,这样才能学得扎实。
    其次,“厚薄”法。当你对书的内容真正有了透彻的了解,抓住了全书的要点,掌握了全书的精神实质后,读书就由厚变薄了,愈是懂得透彻,就愈有薄的感觉。
    5、掌握英语
    学好英语,为未来提供无限可能。可能你想出国,又或者你想考研,具有良好的英语水平是你必须要具备的条件。除此之外,英语真的是在很多地方都能够用到。
    英语是世界通用语言,如果你掌握英语可以跟大多数国家受过良好教育的人无障碍交流,同时可以阅读更多英文版文献与资料。而我们大学期间与英语挂钩的就是四六级,有些公司也会把四六级作为招聘的硬性要求,所以大家都应该努力学英语争取完美通关四六级!
    #大学生# #当代大学生目前现状#

  • 教育

    大数据工程师,数据分析师认证

  • 教育

    数据分析需要哪些技能和证书?#数据分析#

  • 教育

    首先就是你在学校的时候 计算机一级二级这些普通的肯定是要通过的,在二级就有数据库相关的证件了,可以考虑下。

    再者就是将来的工作方向如果是数据分析的话,如果觉得目前学习还有余力,想通过考证提升一下自己的话,有两类证书可以考虑一下:

    1,数据分析间接相关的证书。

    数据分析的基础是数学和计算机,数学的话国内没有什么有分量的证书,所以只能考计算机的。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是非常大的。

    计算机的证书主要分两类:基础类和专业类

    基础类主要是国际计算机等级考试和软考

    优点是通用性强,可以加深基础,万一将来从事体制内工作,搞不好还能升职加薪。

    缺点是通用性太强,多理论少实际,考过也不知道自己会了什么。

    专业类主要是各种vendor证书

    喜欢网络就考思科

    喜欢数据库就考Oracle

    数据分析的话,个人最推荐的是Oracle。

    2,其他行业证书

    数据分析是从行业出发的,需要有一定的知识沉淀,才能做好数据分析的工作,昨天不要频繁的跳槽,考一些项目管理的证书也行呀。

    比如:CFA,PMP,英语等等。

    最后呢就是,证书是进入企业的敲门砖,还是需要真才实干的。

  • winter

    ucloudict

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