想咨询一下关于大数据比软件工程好吗？，大数据专业和软件工程专业哪个好,软件工程好还是大数据好,大数据与软件工程的关系,大数据属于软件工程专业吗,软件工程和大数据哪个专业好,软件工程与大数据专业选哪个好,软件工程和大数据,软件工程和大数据哪个容易学,软件工程大数据方向学什么,软件工程大数据方向怎么样的问题，大家能帮助我解答一下吗
想学大数据或者说想入门大数据，技术肯定是第一重要的，不会大数据的技术谈什么大数据。那么大数据的技术怎么学，要知道大数据是依赖Java的，首先要保证Java得会。
咱们从业务来说，一个项目一般包含：前端，后端，后后端，大数据属于后后端，是在项目开发完成之后有了数据之后才到大数据这一步
从上帝视角看张图：（图1）
大数据工作分为图1这几种，和后端接触的是ETL工程师，负责将数据拿到大数据平台，然后供数仓开发工程师使用，大数据开发负责大数据平台的建设，后面还有数据分析师，AI工程师等
数仓工程师 (全称：数据仓库工程师)
数仓工程师日常工作一般是不写代码的，主要以写 SQL 为主！
数仓工程师是大数据领域公司招聘较多的岗位，薪资也较高，需要重点关注！
数据仓库分为离线数仓和实时数仓，但是企业在招聘时大多要求两者都会，进入公司之后可能会专注于离线或实时其中之一。
就目前来说，大多数的企业还是以离线数仓为主，不过未来趋势肯定是实时数仓为主，所以学习时，为了现在能找到工作，需要学习离线数仓，为了以后的发展，需要学习实时数仓。所以，离线和实时都是我们重点掌握的！
需要掌握的技能：
不管离线还是实时，重中之重就是：SQL
SQL 语法及调优一定要掌握，这里说的 SQL 包括 mysql 中的 sql，hive中的 hive sql，spark 中的 spark sql，flink 中 的 flink sql。
在企业招聘的笔记及面试中，一般问的关于 sql 的问题主要是以 hive sql 为主，所以请重点关注！
除 sql 外，还需要重点掌握以下技能，分为离线和实时
离线数仓需要重点掌握的技能：
Hadoop（HDFS，MapReduce，YARN）
Hive（重点，包括hive底层原理，hive SQL及调优）
Spark（Spark 会用及了解底层原理）
Oozie（调度工具，会用即可）
离线数仓建设（搭建数仓，数仓建模规范）
维度建模（建模方式常用的有范式建模和维度建模，重点关注维度建模）
实时数仓需要重点掌握的技能：
Hadoop（这是大数据基础，不管离线和实时都必须掌握）
Kafka（重点，大数据领域中算是唯一的消息队列）
Flink（重中之重，这个不用说了，实时计算框架中绝对王者）
HBase（会使用，了解底层原理）
Druid（会用，了解底层原理）
实时数仓架构（两种数仓架构：Lambda架构和Kappa架构）
2. 大数据开发工程师
数据开发工程师一般是以写代码为主，以 Java 和 Scala 为主。
大数据开发分两类，第一类是编写Hadoop、Spark、Flink 的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发，如对开源框架的扩展开发，数据中台的开发等！
需要重点掌握的技能：
语言：Java 和 Scala（语言以这两种为主，需要重点掌握）
Linux（需要对Linux有一定的理解）
Hadoop（需理解底层，能看懂源码）
Hive（会使用，能进行二次开发）
Spark（能进行开发。对源码有了解）
Kafka（会使用，理解底层原理）
Flink（能进行开发。对源码有了解）
HBase（理解底层原理）
很多公司招聘时大数据开发和数仓建设分的没有这么细，数据开发包含了数仓的工作！
3. ETL工程师
ETL是三个单词的首字母，中文意思是抽取、转换、加载
ETL工程师是对接业务和数据的交接点，所以需要处理上下游的关系
对于上游，需要经常跟业务系统的人打交道，所以要对业务系统比较熟悉。比如它们存在各种接口，不管是API级别还是数据库接口，这都需要ETL工程师非常了解。
其次是其下游，这意味着你要跟许多数据开发工程师师、数据科学家打交道。比如将准备好的数据（数据的清洗、整理、融合），交给下游的数据开发和数据科学家。
需要重点掌握的技能
语言：Java/Python（会基础）
Shell脚本（需要对shell较为熟悉）
Linux（会用基本命令）
Kettle（需要掌握）
Sqoop（会用）
Flume（会用）
MySQL（熟悉）
Hive（熟悉）
HDFS（熟悉）
Oozie（任务调度框架会用其中一个即可，其他如 azkaban，airflow）
4. 数据分析工程师
分析师们会根据数据和业务情况，分析得出结论、制定业务策略或者建立模型，创造新的业务价值并支持业务高效运转。
需要重点掌握的技能：
数学知识（数学知识是数据分析师的基础知识，需要掌握统计学、线性代数等课程）
编程语言（需要掌握Python、R语言）
分析工具（Excel是必须的，还需要掌握 Tableau 等可视化工具）
数据敏感性（对数据要有一定的敏感性，看见数据就能想到它的用处，能带来哪些价值）
#数据库##大数据##数据分析##数据分析师##SQL#
#孩子开学大三，软件工程网络安全方向，请问这个方向怎么样？从当前的环境看，研究生需要转方向吗？比如嵌入或者大数据？#
这问题不好回答，回答前我也收集了一些数据以及身边朋友的案例。
我们需要知道网络安全专业是一个涉及到计算机、通信、数学等多个学科领域。既要学习通信、网络，又要学习计算机技术，涵盖了信号与系统、通信原理、计算机网络，操作系统、数据结构等。
关键是社会对这个专业的需求比较少。这个专业的就业率和软件工程差距比较大，我之前学网络安全专业的同学后面转开发、有的转运维，还有其他的考研、考公务员。国内很多企业招聘时没有网络安全这个岗位。可以关注下招聘网络安全工程师岗位，对比下就知道。
但是，虽然该专业属于计算机中的小众，确属于高精尖的，岗位较少，但是薪资高。我有一个同学在广州电信研究院做信息安全，年薪50w。
而且，优秀的网络安全工程师目前还处于人才稀缺的状态，阅历越丰富解决问题就越有经验，不像低门槛的软件工程师那样容易有35岁危机。
随的国家网络安全的重视，无论是政府还是企业，都需要网络部门保障企业安全，以后的需求会进一步变多，
对应该家长的问题，我给的建议是不转方向继续读研，因为读研本身就是提升自身专业水平，比其他人有更多的机会跟竞争力。毕业后可以优先考虑事业单位、研究院、考编啥的。
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哪些大学专业最热门？哪些大学专业最冷门，看着看看这个就明白了！近5年来新增次数最多的20个大学专业排行榜！
增加最多的是数据科学与大数据高达680次，排名第二的是人工智能高达440次，排名第三的是机器人工程高达297次，软件工程和智能建造，有70多次，排名到倒数前两名。
【这才是我要的专业】
教育
2022-09-211.这两个专业都是不错的专业，选择的话，需要看学校，看专业学习的内容。
2.两个专业的方向不同，大数据主要学习的是数据采集，数据治理等，需要比较强的逻辑性；软件工程专业主要研究软件设计，测试，维护的一个综合性学科。
3.就业方向不同，大数据专业可从事大数据软件开发，数据分析市等，软件工程的就业比较广，比如，软件工程师，测试工程师，运维工程师等，我就是学软件工程的，现在做软件工程师。
4.无论那个专业，还是要靠自己的努力，实践个理论都要学好来。