想咨询一下关于应用统计专业的本科生应该如何选择考研院校？的问题，大家能帮助我解答一下吗
【22考研，应用统计硕士，前景和就业情况如何？】
最近来找必尚考研老师的同学很多，很多同学都在考研之路上遇到了一些问题，据老师多年经验，准备报告应用统计专业的同学还是很多的，相信各位同学都不了解应用统计专业的就业前景及就业情况吧?这里必尚考研老师将详细和各位同学讲解下!
1.必尚考研老师认为这个专业前景很好。(这是相对来讲，碰上金融危机情况还是非常糟糕的。)。
2.有个需要注意的问题就是哪个方向都不精，很多学校的培养方案是什么都有，有精算，也是金融工程的量化投资，有人工智能，有生物统计，但与金融相比，CPA不能与计算机相比。所以这里有一个建议，就是一定要尽快确定好发展方向!要有自己的核心竞争力。毕业的时候不要看起来什么都会做。但是什么都不精通。很多人似乎没有好好考虑这个问题。所有的方向好像都做了一段时间了。但是没有特别拿的出手的能力，所以找工作的时候会很尴尬。
3.都到了硕士阶段，没有监督你的导师，最重要的是自己的性格。你自己的性格能否主动学习，能不能主动去社会实践，和前辈们交流经验是关键。很多宝贵的经验只有主动和前辈交流才能得到。
4.应用统计是面向就业的，所以地区很重要!地区很重要!地区很重要!学校的选择必须考虑地理因素。否则，如果不能去大企业实习，就会变成恶性循环，正式招聘时更不能去更好的公司。如果能留在大城市，从一开始就在几家大企业实习过，那么在就业的时候就会占据主动地位。但如果地域不好的话，也可以通过一些办法弥补，比如做算法的可以做一些大数据竞赛，尽可能拿到特别好的名次，或者找个老师发论文之类的。
5:尽可能多的实习，学习结束后开始实习，实践真实的知识，比在网上看我写的这种无聊的经历有用多了。不过研一上还是要好好上课的。这中间应该取到一种平衡。如果你的实习工作不能给你带来任何提升的话，那么你还需要继续上课或者换份能够给你带来提升的实习工作。
6:应统专硕和学硕哪个好?这绝对不能一概而论。专硕时间更自由。积极的人抓住更适合自己的学习资源和实习资源，发展就会更好。学硕有导师带，可以更踏实地进行学术积累，但如果导师的性格过激或做的事情太脱离行业，自然就不好了。
7:很多学员提到了应统专硕读博。首先，专硕肯定能申博。其次，现在很多学校招聘医生的时候，导师的话语权比较大，所以老师愿意招你的话，比较稳定。比较重要的因素有科研经验(发表论文)、本科GPA、硕士GPA、高质量实习等。申博也要采取主动。
老师认识的清北交科南人上财的同学都有，我认为这和学校等级有关。如果学校更好，毕业大部分去bat或二线互联网公司做数据挖掘或算法工程师，或者去券商基金私募量化，还是非常不错的。
比如复旦18年毕业的应统同学有去头条，携程，小米算法工程师的，也有去各大券商，私募做量化的。清北的同学相比起复旦的同学来讲进体制的更多一点，不进体制的话，就业也差不多。像清北应统不少去bat和顶级私募了。
如果学习比较差，就像学校一样，出路有点复杂，但主要是分析数据。
最终到了硕士阶段，个人的选择和奋斗更为重要。而且，要多和同学交流，多合作。特别是秋招的时候，各种信息都蜂拥而至。往往自己不能很好地照顾各方面。特别是如果有好的战友，大家一起笔试，交流面试经验等，这样的帮助很大。应用统计出路很广。
1:如果你对人工智能感兴趣，可以自己刷一些机器学习课程，尽快去互联网公司实习。要学好python等。但是走这条路的话，首先要好好刷题编程能力，多做项目，或者多实习，到了一段时间还可以看更多的顶级会议论文，对就业也有帮助。
2:如果你对金融感兴趣，可以参加CPA考试，进入券商基金。当然，银行、咨询、这里的具体操作可以稍后更新。特别是再说一句，什么信用卡中心、各大银行数据挖掘所、蚂蚁金服、基金风势强等每年都招募很多人。为此，最好具备较好的编程能力、金融知识，此外，对最前沿的机器学习算法有所了解，举个栗子，如何利用图片神经网络提取金融主体结构拓扑结构之间的关系。这个问题如果学的好的话，会给相关风控职位的求职增添很多颜色。
3:如果你对输入体制等更感兴趣，可以自定义培养方案，如选拔生考试。毕竟各行各业都需要大量的统计人才。这条路以前经常被忽视，但对一些实际上喜欢进入体制的人来说，它真的很好。特别是现在这种经济状况也是一条好路，可以早点准备
4:如果你是social，可以自己去管培生，也可以往工作方向发展。这个专业绝对不会限制你~
5:另一点是别人没有提到。突然发现你对学术更感兴趣，可以联系导师。
6:特别是，大部分学校都有数学系，所以也可以作为高中老师毕业，毕竟咨询机构特别能赚钱。除了赚钱，老师也有成就感是行业无法比拟的#2022考研##在职考研#
【22考研，应用统计硕士择校，是选偏经济类还是偏数理类？】
应用统计专业在经济类专业中属于性价比比较高的专业之一，同样报考这个专业的考生也非常多，但是很多学员不了解应用统计专业该如何选择学校，这里必尚考研老师将简单讲解下！
一、应用统计专业基本情况
在特硕热的今天，很多经济界考生选择金融硕士。金融专硕一下子受到了很多宠爱，特别是名牌学校的金融专硕。以2012年上海财经大学为例，报考金融硕士(金融分析师)的考生共有872人，最终招聘50人，复试线统计为400分。同样，2013年复旦大学经济学院除金融专硕委托培养的10人外，共招募了80人，其中50% ~ 70%的共济院，即统招生人数最多不超过40人(不扩大注册)，但网上报名人数为1647人，竞争非常激烈。
另外，名校金融硕士的学费也不容忽视。复旦的金融专硕非基金方向的学费为7万6年，基金方向为10万2年。中央财经的金融专硕9万6年。教育是投资，不是消费，但金融硕士的昂贵学费不是每个家庭都能负担的。
应用统计是绝对低估于金融硕士的性价比专业。
(1)首先，应用统计在近两年的报考人数上比金融硕士少。以上海财大和中央财大为例，2013年上海财大金融硕士实际报考人数为752人，应用统计硕士实际报考人数为154人。其中金融硕士的招生人数为82人，免除28人，54人统招，应用统计硕士计划招生60人，免除23人，37人统招等。中央财经也一样，2012年金融硕士报考人数为330人，应用统计报考人数为53人，应用统计硕士最终合格者人数比金融硕士少10人。由此可见，两者的竞争非常激烈。
(2)复试分数也有差异。关于理财的金融硕士2012年复试分数线为400分，应用统计硕士为350分;中央财经的金融硕士2012年复试线只有381分，应用统计只有340分。同样，自行划清界限的高校也是如此。例如，南京大学2012年金融硕士的基本复试线为360分，应用统计硕士为350分。
(3)部分同学认为应用统计硕士报考人数少，分数低是因为就业不好。实际学习研究后，你会发现原来最重要的是人脉、关系和背景。
二、关于应用统计专业学校的选择
从目前具备招聘应用统计硕士的高校的情况来看，基本上分为两个大派别。一个是偏经济类，主要以财经大学为主。还有一个派别是偏数理类，主要是一些综合学校。
笔者认为目前统计专业值得报考的学校主要有以下17所。
(1)北京大学
(2)中国人民大学
(3)中央财经大学
(4)北京师范大学
(5)上海交通大学
(6)上海财经大学
(7)华东师范大学
(8)同济大学
(9)南京大学
(10)山东大学
(11)南开大学
(12)武汉大学
(13)中南财经政法大学
(14)西南财经大学
(15)中山大学
(16)暨南大学
(17)厦门大学
一些说明：
为什么没有清华？
答：我不是说清华的应用统计实力不强，但招生太少，往年报考人数也很少，目前清华应届生通过太多的信息很少。所以有很大的信息不对称，参加考试的话风险太大。除非是除清华以外的那种人，否则不建议不参加考试。所以本人列出的学校没有清华。
天津财经和浙江工商的统计学实力很强，为什么这两所学校都没有?
A:确实天财和浙江工商的统计专业实力非常强大，日南一北。但是本人在“1、应用统计”中提到，在“(3)”就业时最重要的是人脉、关系和背景。天才和浙江工商这两所学校显然在这方面比四大财经名校及其他综合学校差得多。而且，我相信参加专硕考试的大部分学生今后都不会走好科研这条路。那么，学校的特定专业学术实力有多强，更重要的是，学校这个平台能提供多少资源，这是学校内部的老师、其他专业的学生资源，还有一些名家讲座，当然是不可缺少的又一个校友资源。(另一方面，这也是一件好事。)。
五星级推荐：
(1)中国人民大学
(2)中央财经大学
(3)上海交通大学
推荐4颗星：
(1)北京大学
(2)上海财经大学
(3)同济大学
(4)中南财经政法大学
(5)西南财经大学
三星级推荐：
(1)南开大学
(2)华东师范大学
以上就是本文的全部内容了，相信各位学员对于应用统计硕士的学校选择心中应该已经有了答案。#2022考研##在职考研#
沉稳如松
2022-11-21#考研# 复试线420分什么感受？
清华大学应用统计专业#2022考研复试分数线# 420分，其中外语和政治分数线60分，并不高，但是数学三140分过线，专业课130分过线，可以说是妥妥的天花板级别的复试线了。
想想也是，应用统计专业如果数学都学不好还怎么搞专业？学这个的都是数学大神、理科学霸。