想咨询一下关于大数据发展有哪些前提？，大数据的发展有哪些趋势,大数据发展的原因有哪些,大数据的发展阶段有哪些,大数据对社会发展的影响有哪些?,目前大数据发展面临哪些问题,数据科学的发展阶段有哪些,数据发展经历了哪些阶段,数据可以发展哪些产业,利用数据可以发展哪些产业,数据的形式发展哪些变化?的问题，大家能帮助我解答一下吗
大数据要发展那么第一个前提肯定就是得有数据，要明确数据来源有哪些，数据量有多少等等，然后再进行挖掘、分析数据。
其次，就是数据的储存和运算，大数据就是对海量的数据进行分析，挖掘，经过时间的累计，数据会越来越多，那么我们该如何存储这些数据？如何对这些数据进行运算？就需要我们去健全存储的数据结构和完善运算体系。
最后，肯定是要结合自身的业务，分析和构建大叔的商业运营模式，把大数据的利用价值扩大到最大化。
发展大数据，远不止这些，网络安全问题、个人隐私保护问题、人们对数据作用的认识、政策法规的支持问题等等，都需要与大数据产业的发展一同进步。
我们之所以发展大数据，是因为数据是重要的客观资源。我们必须从资源的开发与利用的角度，来看待大数据发展所需要的前提。
第一个前提是，数不清的数据源。在事物的运动发展中，在人的行为中，虽然从古至今数据是无穷无尽的。但是，这些数据，由于没有和互联网联系起来，所以，无法进入我们的数据存储和运算系统。那么数据怎样才能进入存储和运算系统呢？电脑、手机是数据源，摄像头、人脸识别是数据源，随着5g的到来，物联网的发展，通过网络把人与人联系起来了，物与物联系起来了，人与物联系起来了，并且这些联系更加深刻而广泛。
我们必须利用这些联系，构建无数个网络连接点（ip地址），也就是构建一个又一个数据源。反之，如果没有这些数据源，我们就得不到任何数据，也就无法发展基于互联网的大数据产业。
第二个前提是，数据的存储和运算。虽然数据源有了，产生了无穷无尽的网络数据，但是数据存储在什么地方呢？我们应该怎样根据需要进行数据运算呢？因此，我们必须进一步地在现有基础上，创新发展软件和硬件的存储空间技术，构建各自独立，又相互连接的统一的存储空间。同时，存储空间技术的发展，必须和运算技术的发展结合起来，实现存储和运算的一体化。云计算的发展就是如此。
第三个条件，就是要构建数据运用的商业模式。既然数据是资源，那么我们发展大数据产业，其目的，就是要让这些数据产生经济效益和社会效益。
各行各业都有自己的数据，都有自己的数据需求，这就要求各行各业都要构建自己的数据商业模式，让数据在交易中，在交换中，实现其应有的经济和社会效益，从而推动各行各业的发展。
当然，发展大数据产业，还有很多事情要做，比如，网络安全问题、个人隐私保护问题、人们对数据作用的认识和利用水平问题、政策法规的支持问题，等等，都需要与大数据产业的发展一同进步。
但是大数据发展的前提，也就是它的必要条件，应该说是前面的三条。这三条如果缺少其中的任何一条，就没有大数据产业了。
大数据技术在企业中迅速的发展及应用，但要想真正做好大数据分析，却不是件容易的事情，因为它需要具备一定的前提条件，否则大数据分析对于企业来说只是面子工程。
1. 数据来源
大数据分析顾名思义，是指对规模巨大的数据进行分析，在计算分析内部数据的同时对外部数据进行采集分析，所以在实施时需要考虑数据源有哪些，数据量是多少，具体来讲就是企业内部的信息化系统及当前发展情况是否涉及外部上下游、国计民生数据等，具备一定数据体量之后，再进行大数据分析。
2. 数据质量
数据质量是大数据发展的重要前提，在大数据分析前，严格的对数据质量进行治理、管控，可以保证在大数据分析时，从数据源头开始，所提供的数据是具有一致性、完整性、准确性的，不仅提高企业内部数据质量，还可以有效保证数据分析的准确性。
3. IT基础
明确当前发展阶段是否真的可以与大数据分析技术相匹配，之后根据现有信息化基础、业务基础、部门关系等情况进行统筹规划，梳理出如何做才能更好的支撑大数据分析，并逐步推进，如建设前企业需要先进行数据集成、应用集成等操作，消除企业系统内外部、尤其是内部的信息系统孤岛。
4. 结合业务
在进行大数据分析建设前，要结合自身业务发展情况，贴近业务，不做无本之源。虽然大数据分析平台构建方式大同小异，但行业之间、企业业务之间具有差异性，在进行构建前要考虑业务需求及后续发展目标，在确定与当前业务的适用性、可行性之后再去考虑建设，分阶段逐步进行会更行之有效。
IT时代新技术、新理念、新平台不断出新，大数据就是新技术时代的产物之一，它的出现一定程度上为企业决策分析带来了不可磨灭的帮助。而对于没有构建大数据分析的企业也不要急，关注前提，稳扎稳打，待一切准备就绪，再上大数据会更有效。
楼上的说的对，生活各方面都需要
国际高中/本科规划师
2022-10-301首先是要有大样本采集
2其次就是算法设计
3.还有就是统计结果对相关领域的指导性的强弱