2 个回答

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  风华绝代

  2022-09-25

  一、数学软件的主要分类有哪些？各有什么特点？
  数学建模与软件应用之间的关系是密不可分的，数学建模主要就是用数据说话，需要用软件对数据进行处理和计算，数学建模中最常用的软件是MATLAB软件。下面加粗为重点掌握。
  Ø 优化计算：MATLAB、LINGO/LINDO、Mathematica
  Ø 数据处理：EXCEL、ORIGIN、SPSS
  Ø 统计分析：SAS、SPSS、stata、eviews
  Ø 画图软件：MATLAB、EXCEL、WORD、ORIGIN、AUTO CAD、VISIO、Photoshop（图片修理）
  Ø 论文排版：word、latax（美赛常用）
  Ø 查看文献：CAJ阅览器、PDF阅读器
  
  二、关于数模竞赛的几本好书
  ▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社
  ▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社
  ▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社
  ▲马新生，《高等数学实验》，科学出版社
  ▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社
  ▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社
  ▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
  ▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社
  ▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社
  ▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社
  三、基础学科
  1．数学分析
  2．高等代数
  3．概率与数理统计
  4．最优化理论
  5．图论
  6．组合数学
  7．微分方程稳定性分析
  8．排队论
  四、常用网站和ftp
  ▲ 网页链接 全国大学生数模竞赛官方网站
  
  ▲ 网页链接 中国数学建模网站
  
  ▲ 网页链接 中科大数模网站
  
  ▲ 网页链接 浙江大学数模网
  
  ▲ 提示信息
  哈工大数模网站
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  金色夕阳

  2022-09-25

  数学专业研究生可申请方向
  1、经济学
  经济学非常看重数学背景和分析能力，因此大部分学校都要求学生本科修过经济学或经济学相关课程。
  从有利的申请背景角度来说，建议本科阶段有过统计、微积分、线性代数等数学课程，宏微观经济学等经济学课程等。
  2、统计学/生物统计学
  申请统计学，除了必备的数学基础知识外，建议能同时很好地使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS，R，SQL等。
  生物统计学是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。
  统计学更加偏向开展理论研究，生物统计学更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用。
  3、数学/应用数学/统计学
  本科数学背景，如果研究生继续攻读数学，也是非常不错的选择。数学与应用数学属于基础专业，也是众多领域的基础。
  4、金融数学or金融工程
  金融工程对学生的数学基础和计算机应用能力要求较高，部分院校要求相关的先修课程，更偏向于计算机、大数据、编程等。以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，这种工具可以是交易也可以是风险防控等，一般认为属于工科专业，培养的方向是金融工程师。
  金融数学更注重数学和计算机编程，类似于金融工程，但对数学的要求更高。以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，偏数学，属于数学类专业，当然也可以认为属于金融类，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。
  5、金融
  作为出国研究生申请的商学院传统大热专业，申请者背景最好为金融，经济，商科或有较好的数学或计算分析能力，同时，需要有出色的工作或实习经验。
  6、商业分析
  商业分析是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从来通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导。商业分析一般开设在商学院。
  申请商业分析一般没有限制本科背景，理论上是所有专业背景的学生都可以申请。但是由于专业主要学习涉及到数学、计算机、统计、商科的知识和技能较多，所以建议一般CS、数据分析、数学专业、金融专业、统计专业的学生来攻读这个项目，申请商业分析，需要非常强的定量背景。
  7、精算学
  精算是运用概率统计数学理论和多种金融工具， 做出经济活动分析和经营决策计划。精算一般隶属数学和统计系下，部分学校根据学习内容的不同或学校自身的优势将其设置在商学院或运筹学院下。
  申请精算学，建议有MCM建模等数据模型处理经历，有助于申请。
  8、数据科学
  数据科学是一门涉及到统计、数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，尤其注重以下分支的学习：机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化。
  数据科学专业一般在工学院或者文理学院。完整的数学背景是申请数据科学研究生必不可少的条件。申请数据科学，需要强大的定量和计算背景，一般会要求工程、数学、物理科学、健康科学、商业等方面学位背景。
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