3 个回答

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  最美

  2022-11-30

  【嗨森·领袖种子Day3】
  
  「投石机进攻“复仇者联盟」了解中国古代机械结构投石机的历史，认识其结构和原理，学习结绳术，学会设计，使用皮筋绑扎连接，通过发射试验，了解投石机投射距离和投射准确度的影响因素，感受中国古代人民的智慧创造，培养孩子们的技术探究意识和能力。在攻击“复仇者联盟”的比赛中中培养孩子情绪管理、规则意识及公平意识。
  
  「森林勇士-攻防箭道」初步掌握射箭技巧与运动规则，提升个人能力和团队精神，继续建构营员的4C技能。
  
  「小组圆圈反思」分享从活动中的收获。
  
  「夜观昆虫」带领孩子们走进神奇的昆虫世界，让营员好奇心充分释放，触摸真实的自然昆虫，建构自然观察与探索的智能。
  #夏日生活打卡季# #沈阳头条#

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  9527

  2022-11-30

  #好书推荐##好书奇遇季#深度学习入门书《Python深度学习从零开始学》，京东当当天猫都有发售。从模型和实验入手，快速掌握深度学习技术。
  
  业内大咖强力推荐！！！武汉大学信息管理学院教授 卢龙，腾讯云区域解决方案平台部总经理 王刚，微软（中国）有限公司首席技术顾问 管震，百度智能云华南区解决方案总监 黄龙，腾讯云AI应用产品中心总监 施明，腾讯云最有价值专家TVP，微软最有价值专家MVP 彭爱华，亚马逊云科技解决方案架构师 王华。
  
  本书内容
  
  本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习的环境搭建，深度学习的原理，深度学习框架TensorFlow和Keras，卷积神经网络相关知识，图像识别，情感分析，迁移学习，人脸识别，图像风格迁移，生成对抗网络等内容。本书从最简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习体验。本书配套示例源码、PPT课件、数据集与答疑服务。
  
  本书思路
  
  深度学习如何高效入门可以说是AI领域老生常谈的一个问题了，一种路径是从传统的统计学习开始，然后跟着书上推公式学数学；另一种路径是从实验入手，毕竟深度学习是一门实验科学，通过学习深度学习框架TensorFlow和Keras以及具体的图像识别的任务入手。
  对于想要快速出成果的同学来说，第一种方法是不推荐的，除非你的数学很强想去做一些偏理论的工作，对于大部分人来说还是从深度模型入手，以实验为主来学习比较合适。
  本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。
  
  本书读者
  
  本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
  
  本书作者
  
  宋立桓 ，IT资深技术专家，腾讯公司腾讯云解决方案架构师，主要负责为企业客户提供顾问咨询、培训和方案设计服务。之前服务于微软中国有限公司。目前专注于云计算 、大数据和人工智能，对区块链的相关技术也有深入的研究。著有图书《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》《AI制胜：机器学习极简入门》《MySQL性能优化和高可用架构实践》《云宇宙：互联网新未来》等。

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  柒

  2022-11-30

  为什么机械工程师大都固执己见#机械工程师#
  
  机械工程师，凡我见过的，大都固执己见，自视甚高，有甚者近乎痴狂地将自己的设计视为身生骨肉，容不得他人置喙。
  对此我曾百思不得其解，直到前几天看到书里的这一组图，心里豁然开朗。
  工业化产品当中机械结构的设计，通常来说都是按照相关的专业标准，根据固定的设计规范，经过严谨的理论计算以达成设计需求，形成设计结果，理想的状态是在这些标准、规范、计算的约束之下，其结果应是最优的，也有人认为应该是唯一的。
  然而工程师在设计过程的每一个环节都不可避免地会将自身经验和个人喜好渗入其中，同样的设计需求不同的工程师进行设计，结果千差万别，其成品甚至可以说带有工程师浓重的特有的风格。倘若再有点滴的创新，说这里凝结了工程师的心血也不为过。
  就好比图中，一个简单的一级锥齿轮减速装置，仅仅是轴承位置的变化，就能衍生出多种设计结果，其技术指标各有所长，优劣很难有定论。
  曾有同行戏称，机械工程师是半个艺术家。
  你看哪个艺术家愿意听到别人贬损自己的作品的。
  
  人随着年龄和阅历的增长，都会越来越固执，并非只有工程师有这个毛病 
  ID : andriycike
  
  咋说呢，虽然谁给钱谁为王，但是你的提议你敢负责不？出了事你负责不，上家公司也是老板一天天想法多的不得了，出几回事不也还是按我设计的来。
  
  他考虑的只是一个点，设计考虑的是全局，考虑了成熟技术还得考虑可装配性，可维护性，可制造性，密封，安全及各种工况都得考虑。 
  ID : 南天横翼
  反过来讲你敢用一个没有自己立场的工程师给你办事吗？我情愿相信一个固执的工程师。 
  ID : 将军_JCZ60
  
  我很不固执的，谁给的钱多我就按谁说的改 
  ID :kayex 
  任何设计都是有规则的，之所以有这么多解，是因为你没有其他约束条件。约束条件越多，解越少。
  
  不同厂家出现不同的解，有时就是他们各自的人事，人员素质，生产条件，采购条件等等的约束条件所致、这跟是不是做机械，是不是年老关系不大，跟人的认知有关。大部分人的设计方法几百年来变化不大。
  
  现在不都在敲黑板画重点么？上面的排列组合做的不错，是人工搞的还是AI弄的？有没有分析计算过程呢？哪本书上的？谁写的？分享下，大家学习下嘛！