想咨询一下关于计算机、计算机网络与计算机软件的本质基础是不是数学？用到数学的哪些知识？的问题，大家能帮助我解答一下吗
一，严格来说，用到的数学知识非常多，数学是它的基础！
1、二进制，计算机的重要基础。进制是一种计数方法，是数学的子分支。
2、数字电路的基础是布尔代数。布尔代数是数学的子分支。
3、信号分析的傅里叶变换实际上也是一个数学变换过程。傅里叶变换用到函数和微积分的知识。
4、图灵机的基本逻辑法则，其基础是数理逻辑。数理逻辑是数学的逻辑基础。
不过，我觉得它的核心不只是数学。
也就是说
二，它也包括集成电路、材料科学、光电、电子信息等很多学科的知识，而且要求都很高。
绝对是有的，因为有算法
数学的本质是什么？我个人认为就是把看似不可思议的存在找出来规律性的认识，人类认为任何事物都会有其内在的规律而试图找到去改变，可真实的只有上帝知道！也许这就是高纬生物给人类的一种游戏罢了！其实到最后你什么都不会看到！科学的尽头是神是空！
计算机、计算机网络和计算机软件这是三个不同层次上的概念。
1、计算机。目前是电子计算机的简称，是以通过高度集成电子电路的芯片为计算核心，配合存储器以及鼠标键盘等外设的统一设备的简称。（估计在不久的将来，计算机就不仅仅是电子计算机了，还有计算能力更强的量子计算机）
2、计算机网络。是将具有独立功能的多台计算机，通过通信交换将他们连接起来，在通信协议的协调管理下，实现资源和信息共享。计算机网络包括物理链路层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层等七层。
3、计算机软件。是指计算机中的程序和文档等内容，程序则是按照计算机处理规则编写的代码描述，文档则是便于了解程序所需要的说明性资料。
有以上三个对象定义来看，计算机、计算机网络与计算机软件的基础都不是数学。但数学的研究确实限制计算机及计算机相关行业发展的关键。因为一些数学模型（尤其是专业领域的数学模型），如果没有精妙的数学模型支撑，则计算工作将成倍甚至百倍千倍的增长，有的甚至达不到行业对计算性能的需求。比如：VR/AR在处理虚拟现实场景时，就需要大量的渲染，而目前的网络交换很难满足数据交换的需求，在计算机处理上，复杂场景的VR处理，大型计算机都很难满足运算需求，因此，数学模型从一定程度上限制了计算机软件的发展。
在计算机相关知识中，基础的数学知识如：插值法、二分法、行列式、矩阵、微积分等都经常被应用。
顺便说一句：俄罗斯的航天工程在苏联解体之前之所以很厉害，据说主要是莫斯科大学数学系的一批教师、博导得功劳！
曾经有个程序员前辈对我说过一句话：牛逼的程序员数学都非常好
计算机，计算机网络，计算机软件，都是基于二进制的学科，二进制本身就是属于数学范畴。
分开来看呢，计算机的设计理念是数学基础，目标是为计算服务，但设计依靠的是电学
计算机网络传输二进制信号，实现靠的是材料学，电学
软件是利用二进制写出来的，其设计过程会频繁用到数学，尤其是算法这部分，几乎就是数学，而算法是一个软件的基础，因为一切都是基于计算的
是数学，用到的数学知识有很多，最突出的就是二进制。
计算机是基于二进制的，只能解析和识别二进制数据，通过处理二进制数据来执行计算。
计算机网络传输的数据也是二进制的，
计算机软件是由高级语言编写的，高级语言在执行的时候都会转换为机器语言进行执行，机器语言就是二进制。
主要应该是用到那个阵列和幂吧
很高兴回答这个问题，本人是计算机专业的，主要学习计算机网络，但是课程也有软件，低，电路等方面课程，开始时候主要有电子电路，高等数学，数据库，操作系统等等，主要看学习的具体专业，具体专业对数学要求也不一样，比如我们学习网络的，我是一个菜鸟，我们要求就是ucloud认证水平，如果你从事软件编程，设计很多数据，建模等等，像现在很火的大数据都需要数学知识，比如概论，线性数学等等，具体从事计算机专业对于数学要求差别大，但是各个数学科目都要有基础。
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数学不好到底能不能学计算机?
这是很多朋友问小孟的问题。
让我吃惊的是很多人认为：数学不好就放弃计算机吧。
根本不是这样的。
如果要做计算机研究的话，那你要好好学数学，比如计算机图形学要用到不少线性代数的知识，再比如数据挖掘，用到很多概率统计的问题。
但是如果去做程序员，高中数学够了。
这也就是为什么人人都可以转程序员的原因。
但是数学决定了学计算机的上限，对于一个非科班的学生，培训机构可以在几个月内把你培训成程序员，但是你的上限就是程序员了，而一些好的科班学生可以进互联网大厂，可以拿ACM金牌，这背后就是数学所主导的。
从教育层面来看，本科学基础，研究生踏入科研大门，到了博士阶段基本就是搞数学。小孟@程序员springmeng曾经听过一个中科院导师讲座，印象最深的一句话：万物皆数学模型。[666]
对于大厂的面试，算法必不可少，算法的本质是数学思维+计算机实现，比如B+、B-、Kmp、K-means、深度学习，都是拼的数学。
近期在辅导很多VIP小伙伴学习，我多次说明大学一定要好好学习:高等数学、微积分、线性代数、概率论与数理统计。
数学不好做程序员没问题，但是搞算法之类的就很难了。
相比数学，对于程序员而言，下面几点更为重要：
1，每天坚持Coding5个小时。
2，坚持看计算机书籍，一年要完成至少5本计算机书籍阅读。
3，和高级工程师进行交流，学习架构能力。
4，保持良好的心态，遇到bug不慌，因为bug太常见了。
5，学会debug、看日志等排查问题的方法。
6，业余时间充电，不要满足只掌握公司的技术栈。
7，定期去面试，不管你是不水跳槽，随时了解市面上的技术。不至于被淘汰的时候，就很慌。
对于90%的程序员而言，数学占很小的一部分，更重要的是：
动手能力、执行能力、终身学习的能力。
终身学习特别重要，小孟现在每天都在保持学习的习惯。然后就是锻炼身体，防止猝死。
我是程序员小孟，点赞关注@程序员springmeng，感谢支持！不断分享计算机干货！[送心]
一：严格来说，用到的数学知识非常多，数学是它的基础！1.二进制，计算机的重要基础，进制是一种计数方法，是数学的子分支。2.数学是电路的基础是布尔代数，布尔代数是数学的子分支。3.信号分析的傅里叶变换实际上也是一个数学变换过程，傅里叶变换用到函数和微积分的知识。4.图灵机的基本逻辑法则，其基础是数理逻辑，数理逻辑是数学的逻辑基础。它的核心不只是数学。也就是说：二，它也包括集成电路，材料科学，光电，电子信息等很多学科，而且要求很高。
秋水伊人
2022-11-02数学肯定是基础，但它不完全是使用数学的哪方面知识，应该是都有联络，如基础数学，理论几何空间思维等