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01
人工智能
近年来，人工智能领域发展迅猛，人工智能专业（本科）也成为了高校招生的亮点和热点。人工智能（Artificial Intelligence）作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
核心课程：
人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。
就业前景：
近年来，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。今年2月，人力资源和社会保障部发布《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》。报告中显示我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。
随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。
02
智能制造工程
智能制造已发展成为是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的网络协同化的先进制造过程、系统与模式的总称，其本质是基于“信息物理系统”(CPS)实现“智能工厂”，涵盖智能生产、智能物流、智能装备、智能监测、智能设计、智能管控等环节，其开发和实现需要计算机、自动化、机械、工业工程等学科知识的结合。
核心课程：
现代工程制图、机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统（MES）、智能工厂集成技术。
就业前景：
本专业毕业生就业面广，能够在智能装备设计生产、智能系统集成、工业物联网、云制造等企业，从事整体方案设计、系统集成、机械设计、生产线设计仿真、电气设计、安装调试、MES系统设计、SCADA设计、设备维护保养、智能生产管理等工作，也可继续深造攻读研究生硕士学位。
03
大数据管理与应用
以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
主干课程：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、经济学原理、管理学、统计学、金融学、Python程序设计、数据结构、数据资源管理、数据可视化、数据挖掘、多元统计分析与R建模、网络与信息安全、数据库与数据仓库、管理信息系统、文本分析与文本挖掘、数据质量管理、金融数据分析、计量经济学等。
就业去向：
本专业就业前景美好，数据产业相关的职位从初级的商业数据分析师，到高级的数据科学家，甚至公司的高管“首席数据官”或者“首席信息官”都是未来的就业方向。学生毕业后可在各级各类组织机构，如电商企业、政府管理部门、金融机构等，从事大数据管理、数据分析、信息资源管理和管理决策等工作，亦可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。
04
数字经济
数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，急需大量既熟练掌握经典经济学理论知识，又懂互联网、大数据相关知识的专业人才。
数字经济主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。例如：数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析，对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。
核心课程：
《计量经济学》、《统计学》、《区块链原理及应用》、《数据库原理及应用》、《数字经济概论》、《宏观经济学》、《微观经济学》、《互联网+运营管理》、《Python大数据分析》、《管理学》。
就业方向：
毕业生可就业于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门，从事数据分析、产业数字化建设等。例如可以从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和运营管理等工作，能够将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域，达到理论和实际相结合。
05
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。
核心课程：
数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论）等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、云计算与大数据平台、数据库新系统等)等专业课程。
就业前景：
我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件，鼓励大数据产业发展，推动大数据行业的高质量成长，激发大数据市场活力。
据预测，到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。
就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。
人才培育是大学的重中之重，本科教育在人才培养的过程中占据基础性地位。随着新时代大数据、互联网、人工智能等新技术新知识的奔腾而至，如何培育出更符合当下社会发展需求的本科人才，如何科学设立符合学校定位和学科建设的本科专业，是每一所国内高校都亟需思考的问题。
期待这些敢于冲在时代前面，立足国家战略和社会需求，布局发展新专业的高校，合理利用学科优势，在专业建设上做出优秀成果，培养更多一流人才！
现在的社会没有最好，只有更好。
学一门，精通一门，在精通的专业上或者行业里，做到大师级甚至宗师级，就是最好的就业行业与前景。
【读文科和理科，适合读什么专业】
文理科生可以报哪些大学专业？文科男生、女生适合读什么专业？理科男生、女生学什么专业比较好？下面给大家分享男女生分别适合学的文理科专业，给高考生及家长参考！#文科专业# #理科专业#
谢邀！我认为搞技术尖端最好就业。汽车制造，航天飞机，物理方面的蒸汽机，高铁，火车提速等等……。个人看法，不误导别人。找工作要因材适用，量体裁衣。最好是自已熟悉的领域，干起工作来得心应手，不至于打无把握之仗。
高考各省每个大学有多个专业组投档分数，此图基于的数据表中在录取分数该选哪个专业组分数上问题多多！
例如，对北理等大学的分数选取根本就不是所有理工类标配专业中的最低分，怎么能标注为录取分数线呢？30个省，按理科标配专业组最低投档线作为录取分数，同济VS北理，20胜、1平、9负，图中的结论是不是有问题？！
总之，问题数据得出错误结论！制表者的目的就是误导性抬高和打压一些大学！
感谢悟空小秘邀答！这个问题宽泛了点，限于本人的时间和篇幅，这里仅能简单通俗地回答了，高中阶段的理科对应高校的理学、工学、农学和医学四大学科门类的众多专业，无论是存世几十年的老专业还是刚面世不久的新专业就业前景都很好！
高中的理科生报考高校对应的专业主要有理学（学科门类编号07），涉及到数学类、物理学类、化学类、生物科学类、天文科学类、地理科学类、大气科学类、海洋科学类、地球物理科学类、地质学类、统计学类等。工学（学科门类编号08）涉及到力学类、机械类、仪器类、材料类、能源动力类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、土木类、水利类、测绘类、化工与制药类、地质类、矿业类、纺织类、轻工类、交通运输类、海洋工程类、航空航天类、兵器类、核工程类、农业工程类、林业工程类、环境科学与工程类、生物医学工程类、食品科学与工程类、建筑类、安全科学与工程类、公安技术类等。农学（学科门类编号09）和医学（学科门类编号10）两大一级学科门类下各大专业类别（二级学科），因本人的时间和手机码字不便等原因就不一一细说啦，更没那么多精力把所有专业特别是新兴专业及专业方向详尽列出来了仅给出了理学和工学两大一级学科门类中的部分专业大类（二级学科），题主或有兴趣的读者应该可以自己在网上搜到，自己搜一下吧。
由上述可见理科生可报考的高校专业远比文科多了很多！这里很多专业历经几十年仍然经久不衰，正是因为社会有需求，而本文几乎没有列出的新兴专业或专业方向，如人工智能、大数据技术等等已成为新的就业方向，具体什么专业好就业实在没有固定的标准，什么样的就业算好呢？每个人都有各自不同的理解，比如把进事业单位及做公务员当标准，把高薪当标准，把容易自己找到工作当标准，把自主创业当标准，把做企业高管当标准，把研发出来新技术、装备等当标准等等，选专业有比较大的差距。
但，无论读什么专业，把专业理论和专业技能都学好了，何愁就业？不想学习啥都不会，再好的专业又跟你有什么关系！选专业要结合自身的特点和职业规划（这类问题我在悟空问答中有答，自己搜一下吧）
在我印象中，几十年来理科生几乎就没有担心就业的，只是学到什么程度及是否学习更多的其他知识，如积极参加第二课堂和各类讲座技能培训等对自己工作的提升有所不同，应该可以帮到题主了。手机码字近两小时，应该给个赞吧，呵呵
目前最热门的理科专业:
1、计算机类
像计算机科学与技术，计算机智能软件工程等等。计算机专业就业前景很好。随着现代经济和科技的发展，中国it行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的，it发展极其迅猛，每年的it人才缺口人数都高达百万以上。在我们的工作中，学习中，生活中无不存在和使用者互联网信息技术事实说明互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面。It技术服务市场需求空缺会越来越大，精通一门编程语言，掌握一种it技术，将拥有更多的就业选择。
2、力学类
核心专业是工程力学，是几乎所有工程专业包含（机械、土建、材料、能源、交通、航空航天、船舶、水利、化工等）的基础。如果本科学工程力学，研究生在学机械、土木能源、交通等工科专业是非常有利的。
3、临床医学
临床医学的人员需求一直都很高，但是临床医学的分数比较高，学制还长，而且一般临床医学的学生都得考研或者出国深造。这么一说，大家也知道学费不低了吧，所以家长和考生还是得慎重考虑的。
总的来说，数学与运用数学、信息与计算科学，计算机科学与技术。应用物理学，应用化学，环境科学，环境工程专业。生物工程，生物技术，通信工程。等等，这些专业是理科就业里最高的十大专业。其中据统计信息与计算科学，计算机科学与技术是较好就业的。
偶然翻到2011年的清华本科招生报考指南，2008-2010年各专业录取分数线当年的一些热门专业如今已发生较大的变化，那时经济与金融、电子信息、土木工程、建筑学、材料科学都是大热门专业，比如2009年的理科省状元就选择了材料科学，2009年的省榜眼选择了建筑，而如今的大热门计算机科学与技术却并未受到当年的高分考生普遍青睐，从专业选择变迁也可以看出其实每个人都是被时代的洪流所裹挟,个人的发展也都是与国家社会及产业的发展息息相关的。
孩子今年刚上高一，就分科了。孩子文科理科差不多，但好像偏文一点，结果分科时，进了理科班，班主任老师很好，得知情况后，与我们沟通，并介绍了理科的高考情况。除了比文科分低外，选择性也很广，提分比文科也好提。
理科就业选择性很广，就目前而言，主要有航空航天、数控机床、医学类、土木工程设计、化学应用、生物研究、网站设计与开发、会计专业、学前教育等，都比较好。
听到老师的讲解，我们心理舒服了许多，让孩子自己去感受和选择吧！
理科热门专业目前集中在以下几个方面：
1、计算机类专业
2、电子信息类专业
这两大类专业之所以热门，主要得益于当然IT行业的蓬勃发展，尤其是5G技术、人工智能的发展，再加上国家对新型基础设施建设的重点支持，相信在接下来一段时间内，社会对相关专业的人才需求会持续增加。
3、数据科学与大数据技术
同样作为新基建体系中的大数据中心，未来各行各业都离不开数据分析，系统掌握数学和统计基本理论和方法、熟悉计算机技术，能够熟练运用计算机和统计软件进行数据收集分析、数据挖掘的应用型人才在人才市场里都是香饽饽。
4、新能源、电气、能源动力类专业
事关国计民生，能源的开发和利用在发展创新的道路上一定不能滞后。
5、航空航天类专业
6、建筑、土木类专业
7、数学、物理、海洋、大气等基础学科
从国家大力推进基础学科拔尖人才培养计划就能够看出，研究型人才一直都是稀缺的优质人才资源。
其它如医学、自动化、机械、交通运输、化工等专业虽然算是传统专业，但同样是社会发展不可或缺的人才。
左岸
2022-10-30我理解标题中的理科热门专业是指高中选择理科对应的大学有哪些热门专业，而不是专指大学中的理学专业。高中选理科或者新高考中的选科如选物理、化学、生物、地理及其组合，会对应大学不同的热门专业。
高中阶段选择理科对应的大学的热门专业主要有：
理科中的数学与应用数学、金融数学、统计学、大气科学、海洋学等。
工科里中的计算机类、人工智能与大数据、信息与自动化等。
医学中的临床医学、口腔医学、医学影像学等。
财经类中的经济学、金融学、财务管理、会计学等。一般财经类专业都是文理兼收的。
上述这些理科对应的大学专业相对比较热的原因主要是未来就业前景比较好，社会需求量相对比较大，就是相对比较容易找工作，当然竞争也比较激烈，录取分数线比较高。但是对于考生来说，要评价一个专业适不适合自己，不仅仅要看它毕业是不是好找工作，或者就业前景怎么样，还要看自己的学科优势、兴趣特长、性格特点、深造意愿，家庭资源等方面，要综合评价，不能简单地跟风，以免将来在大学中出来厌学、转专业、退学等问题。
同时还要注意到各热门专业，它是动态变化的，根据市场需求的热度不同，在进行交替更新，所以在报考志愿时候的热门，很可能4年以后就变成了冷门，所以最靠谱的选择专业的思路，要根据上述6个方面来综合评价，最后作出选择，以不变应万变，才是明智之举。
希望我的回答对您有所帮助。