2022-10-29

计算机科学与技术本科专业,有哪些核心课程?_计算机科学与技术本科专业代码

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3 个回答

  • 教育

    计算机科学与技术收入最高专业
    毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
    1.掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识;
    2.掌握计算机系统的分析和设计的基本方法;
    3.具有研究开发计算机软、硬件的基本能力;
    4.了解与计算机有关的法规;
    5.了解计算机科学与技术的发展动态;
    6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有获取信息的能力。
    主干学科:计算机科学与技术
    主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。

  • whatsns

    本科专业解读(4)
    数据科学与大数据技术
    学制是4年,授予理学或工学学士学位。大部分高校授予工学学士学位。部分高校如北京大学、浙江财经大学、复旦大学、中国农业大学授予理学学士学位。
    数据科学与大数据技术是一门跨学科专业,以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科,涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识,旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
    主要课程
    微积分、线性代数、数理统计、计算机组成与体系结构、程序设计实践、程序设计基础、算法分析与设计、计算机系统基础、软件工程概论、数据结构等课程,在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习(数据结构、数据挖掘、云计算与大数据平台、数据库系统)等课程。
    就业方向及岗位
    大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
    企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:
    ①初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。

  • 秋意浓情

    醒悟微聊:高考报考之专业
    智能科学与技术:是工学里面的计算机类里面的第8个具体专业。它们的关系是工学——计算机类——智能科学与技术。
    1、专业介绍:智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业,覆盖面很广。专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统、微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人——机系统技术等。
    2、学校门槛:较好的数学、物理、外语、计算机等学科基础;具有一定的美术功底;色盲、色弱不宜报考等。
    3、主要课程:高等数学、大学物理、电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、计算机科学与技术、智能科学技术导论(含脑与认知)、模式识别、自然语言理解、信息融合、机器学习、人工智能、智能集成系统、机器人技术、智能控制、智能检测技术及仪表。实践课程包括基本实践教学、课程实践教学和专业实践教学三部分,涉及课程实验、课程设计、综合实验、社会实践和毕业设计等多种形式。
    4、毕业去向:以智能化为标志的现代信息社会,对智能科学与技术人才走着巨大的需求。智能科学与技术专业学生的就业前景十分广阔,可到企事业单位,尤其是高新技术产业、政府机关、科研机构、学校等从事该专业领域的设计、开发、研制、应用、维护、管理和教学等工作,也可继续攻读智能科学与技术相关技术学科、交叉学科的硕士学位。
    5、开设院校:列入特色专业的院校:北京大学等。全国重点:北京邮电大学、南开大学、首都师范大学等。省属重点:沈阳工业大学、东北电力大学、厦门大学、中南民族大学、中南大学、华南理工大学、大连海事大学、上海理工大学、武汉工程大学、西安电子科技大学、北京信息科技大学、上海第二工业大学等。

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