想咨询一下关于大数据方向的研究生有哪些专业与学校值得推荐？的问题，大家能帮助我解答一下吗
真正要学大数据专业。西安财经大学还是不错的。西安财经大学前身是西安统计学院。许多院校都是吹的厉害，尽量往热门的专业靠。西安财经大学，这几年一直默默无闻，扎扎实实搞他们的统计。大数据云计算核心基础理论，数据价值挖掘就在于统计。西安财经大学开设大数据专业可惜起步有点晚，没能很好地发挥他们的学科优势。总体来讲，还是不错的。
中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经济贸易大学、上海交通大学——大数据分析与应用方向工程硕士FAQ、北京航空航天大学、西安电子科技大学。
热门专业干货！2022年报考软件工程专业，较好的30所大学推荐！
2022年报考数据科学与大数据技术，最好的。30所院校推荐！
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#2022高考季#
哪些大学专业最热门？哪些大学专业最冷门，看着看看这个就明白了！近5年来新增次数最多的20个大学专业排行榜！
增加最多的是数据科学与大数据高达680次，排名第二的是人工智能高达440次，排名第三的是机器人工程高达297次，软件工程和智能建造，有70多次，排名到倒数前两名。
【这才是我要的专业】
[0812Z2]大数据科学与工程
推荐院校中国人民大学
[0714Z3]大数据统计
推荐院校云南大学
[0701Z2]大数据管理及应用系统开发
推荐院校安庆师范大学
[1201Z5]大数据管理
推荐院校西南财经大学
[0714J1]大数据科学与应用
推荐院校景德镇陶瓷大学
#孩子开学大三，软件工程网络安全方向，请问这个方向怎么样？从当前的环境看，研究生需要转方向吗？比如嵌入或者大数据？#
这问题不好回答，回答前我也收集了一些数据以及身边朋友的案例。
我们需要知道网络安全专业是一个涉及到计算机、通信、数学等多个学科领域。既要学习通信、网络，又要学习计算机技术，涵盖了信号与系统、通信原理、计算机网络，操作系统、数据结构等。
关键是社会对这个专业的需求比较少。这个专业的就业率和软件工程差距比较大，我之前学网络安全专业的同学后面转开发、有的转运维，还有其他的考研、考公务员。国内很多企业招聘时没有网络安全这个岗位。可以关注下招聘网络安全工程师岗位，对比下就知道。
但是，虽然该专业属于计算机中的小众，确属于高精尖的，岗位较少，但是薪资高。我有一个同学在广州电信研究院做信息安全，年薪50w。
而且，优秀的网络安全工程师目前还处于人才稀缺的状态，阅历越丰富解决问题就越有经验，不像低门槛的软件工程师那样容易有35岁危机。
随的国家网络安全的重视，无论是政府还是企业，都需要网络部门保障企业安全，以后的需求会进一步变多，
对应该家长的问题，我给的建议是不转方向继续读研，因为读研本身就是提升自身专业水平，比其他人有更多的机会跟竞争力。毕业后可以优先考虑事业单位、研究院、考编啥的。
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沐馨
2022-09-23大数据专业是近几年开设的新专业，大数据的就业岗位还是很多的，大数据岗位高薪清单对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。
1 ETL研发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL
2 Hadoop开发随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
3 可视化工具开发可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
4 信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
5 数据仓库研究为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
6 OLAP开发OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
7 数据科学研究数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
9 企业数据管理企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
10 数据安全研究数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
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【此回答转自乐字节】