2022-09-18

科技飞速发展,结合生物学、计算机学、神经学等技术研发出的新产物可以叫什么?

想咨询一下关于科技飞速发展,结合生物学、计算机学、神经学等技术研发出的新产物可以叫什么?的问题,大家能帮助我解答一下吗

6 个回答

  • 沉稳如山

    读书月重磅新书《10次思维旅行》—— 由诺奖得主/皇家学会理事/人工智能先驱……带你用看得见的方式“看懂”思维
    ●作者:[英]凯瑟琳·德·兰格
    ●出版:台海出版社
    ●出品:酷威文化
    ●分类:畅销 / 大众科普
    ★顶级科学盛宴——英国皇家学会公开课精华。英国皇家学会公开课(圣诞讲座)1825年由迈克尔·法拉第发起。主要面向青少年、儿童及科普爱好者,邀请科学界顶尖人物,用各种幽默讲解、有趣道具来展示各类前沿科学。后成为科学界科普年度传统盛典,也为科普开辟了一条令人兴奋的新路。成为当下全球各类科普节目的范本。本书专门收录了以思维为主题的系列讲座内容,主讲人包括:诺奖得主阿奇博尔德·维维安·希尔,英国皇家学会理事、神经学研究翘楚苏珊·格林菲尔德,世界著名“赛博格”、人工智能先驱凯文·沃维克等顶级科学家们。高度还原现场,再现圣诞讲座盛况及精华。
    ★心理学、神经学、生物学——用看得见的方式“思考”思维。我们的思维到底来自何处?它是如何影响我们的人生和世界的?从1926年到2017年;从生物学、神经学到心理学;从感官追踪、大脑盲点到人机交流,从错觉无处不在、测谎到我们是谁……10场思维主题讲座,百种科学实验,跨越百年的研究历程,带你进入大脑深处,铺开隐秘又复杂的思维地图,用看得见的方式重走“思维”的来龙去脉。揭秘与你的大脑、自我、思想、未来息息相关的各种终极问题。本书还补充了主讲人信件、手记等幕后资料,在展现顶尖学者们丰硕的研究成果,寓教于乐的科普精神的同时,也出人意料的展现了他们风趣幽默、极具反差萌的凡人一面。

  • 教育

    混合搭配,叫互联网!智能化减轻人的体力劳动!多快好省建没社会主义!中!

  • 沉稳前行

    1月4日,《科创中国·院士开讲》第6期在西瓜视频、抖音和今日头条同步上线。本期节目邀请到了中国科学院院士、中国神经科学学会理事长张旭,就脑科学与人工智能以及二者之间的联系,进行了前沿科普。#中科院院士谈如何治愈深夜emo#
    张旭院士是我国著名的神经学科学家,长期从事神经系统疾病的分子细胞生物学机理研究,并推动了中国神经科学与人工智能的融合发展,曾获亚洲杰出青年科学家奖、中国科学院教学成果奖、特等奖。
    演讲中,张旭院士就脑科学与人工智能进行了深入的科普。在传统印象中,二者原本属于不同学科,前者属于生物学,后者属于计算机领域。张旭院士的讲解,带领网友们了解到了其中的密切联系,令人脑洞大开。
    在提问环节,就年轻人关注的“35岁焦虑”“深夜EMO”等问题,张旭院士从自身感悟和神经科学的角度进行了解答。他鼓励年轻人,25岁到45岁区间,大脑的创造力是最大的,之所以会有焦虑,可能是因为没有定型,实际是充满了渴望和理想。面对深夜EMO,张旭院士鼓励大家,要不断地去做新的东西,改造自己,结交新的朋友,“这样就不会郁闷了,因为没有时间郁闷。”

  • 坏人。

    人工智能

  • 金色晚霞

    “智慧+”x(领域),看用在什么方向,结合了生物科学,计算机学、神经学等新技术让我第一想到的就是人工智能技术里面的人工神经网络,通过高速计算的硬件技术为支撑,构建具备神经结构特征的神经网络算法,模拟生物学中生物神经对于事物的学习过程,通过大量的样本学习稳定神经元结构和阈值,使神经网络达到稳态输出,最终完成非线性问题的解决。

    在这个体系中借鉴了生物特征,计算机学的硬件和软件技术,用到了神经学原理,算是综合性的学科。但是原有的人工神经网络一直受限于硬件性能和训练样本,我认为随着硬件技术的不断升级迭代,互联网带来的大数据采集以及不断发展的软件架构体系,人工神经网络和人工智能技术一定会越来越发达,最后完整的实现计算机具备生物独有的特征-“智慧”。

    所以我觉得也许智慧+领域的叫法更加适合,例如现有的智慧城市,智慧医院,已经基本做到了通过一系列技术手段帮助我们改善生活方式,提高生活质量的目的,未来随着人工智能的不断发展,智慧化一定会成为发展的主流模式。

  • 闯出一片天

    西交大:基于非易失性相变存储器的神经启发计算
    21世纪,随着信息化技术蓬勃发展,以互联网为核心的新一轮科技产业革命正在如火如荼地开展。人工智能是引领新一轮技术革命和新时代产业变革的关键技术,正在深刻改变人类生产与生活方式。硬件神经形态计算技术,因其具有超高的算力和低功耗等特点,成为模拟生物神经网络实现未来人工智能的优选方案之一。用于模拟神经突触的电子突触器件是神经形态芯片模拟生物神经网络的重要基础。电子突触器件的功耗、尺寸、可靠性直接关系到神经形态芯片的可靠性。
    近十年来,新兴的“后摩尔”非易失性存储器,相比于传统晶体管元器件,具有超低能耗、高度集成的特点,是潜在的可靠电子突触器件。主流的非易失性器件包括阻变随机存储器、相变随机存储器(phase-change random access memory, PCRAM)、磁性随机存储器、铁电存储器等。PCRAM制备工艺相对成熟,在存储器领域表现出高耐受性、高数据保持性、高集成度。
    此外,近几年来,诸多研究揭示了相变存储器在多级存储以及其电导可调控方面的特性。由此,相变存储器逐渐成为备受期待的电子突触器件。相变电子突触其可靠突触可塑性的实现主要依赖于存储器本身的多级存储可靠性以及编程脉冲激励的驱动。
    西安交通大学电信学部电子学院电子陶瓷与器件教育部重点实验室任巍教授、牛刚研究员课题组长期从事“后摩尔”功能薄膜与硅的异质集成和非易失性存储器件的研究。该团队联合中科院上海微系统信息技术研究所宋志棠研究员团队合作在Advanced Electronic Materials期刊上发表题为“Phase Change Random Access Memory for Neuro-inspired Computing”的研究综述论文。西安交通大学博士生王强为该论文第一作者,西安交通大学牛刚研究员、任巍教授和中科院上海微系统所宋志棠研究员为该论文通讯作者。论文获得了包括国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等项目的资助。

    图1 神经启发计算技术概览

    综述首先概括了硬件神经启发计算技术关联的生物神经学基础,介绍了神经元、突触及突触可塑性(LTSP, STSP, STDP、Metaplasticity、Wiring Plasticity、Intrinsic Plasticity)的生物学原理。详细总结了现有PCRAM技术在神经启发计算领域的国内外研究进展,阐释了PCRAM实现神经突触模拟和神经启发计算的方法以及神经启发计算对PCRAM在器件性能和器件设计上的技术要求。

    图2 PCRAM双向电致电导可调特性

    揭示了PCRAM硬件神经启发计算在材料、器件设计、突触架构、算法及器件功耗等方面所面临的挑战,并指出潜在的应对措施。最后,本文指明了相变存储神经启发计算机制、PCRAM电子突触的材料与器件设计及突触架构设计等方面潜在的发展方向,推动高性能硬件神经启发计算技术的发展。

    文献信息
    Qiang Wang, Gang Niu,* Wei Ren,* Ruobing Wang, Xiaogang Chen, Xi Li, Zuo-Guang Ye, Ya-Hong Xie, Sannian Song and Zhitang Song, * Phase Change Random Access Memory for Neuro-inspired Computing, Advanced Electronic Materials, Adv. Electron. Mater. 2021, 2001241. DOI: 10.1002/aelm.202001241.

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