4 个回答

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  墨香

  2022-09-17

  这个专业是“云计算与数据科学”，阿里云将在“大学合作计划AUCP”中提供云计算、大数据、工程师以及生态圈伙伴等资源。北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批8所高校，正式落户阿里云大学合作计划AUCP。（以上来自人民日报的报道，相对比较权威）其他学校的话，计算机相关专业、工程相关的估计都差不多。

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  沉稳大叔

  2022-09-17

  高考的录取工作已经尾声。今年最突出的现象有两个，一个是未来职业生涯有稳定预期的，比如医学。师范等专业，其录取分数线继续稳步攀升或跳跃跃升。另一个现象是以计算机为核心的现代信息产业类专业分数线继续火热。我们要看到核心本质，我们国家现在是处于一个高质量发展阶段，人工智能大数据云计算不仅属于一个新产业，更是属于新的基础设施建设。由此可以预见，未来现代信息产业必将长盛不衰。归结到高考专业选择，现代信息产业类专业分数线。一定是处于高位运行。人工智能大数据云计算最核心的底层基础是数学，所以我们建议，所有的同学一定要在中小学打好基础数学的功底，这不是说喜欢不喜欢的问题，必须要下功夫去学习学好。在高考专业选择方面，你可以选择数学专业，我们看到数学及其应用数学在多数高校都有开设。更幸运的是数学专业，从高考分数线的角度看并不火热。在普及阶段的现代高等教育体系下，如果你没有机会去录取炽热炎炎的计算机通信人工智能等专业，不妨报考数学及其应用数学专业，可以做到进可攻，退可守，对未来的学习深造以及职业生涯有非常好的作用。基础扎实，将来不论从事什么工作，一定会纵横捭阖，游刃有余，

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  墨香

  2022-09-17

  遇到一位职高毕业，年满18周岁，在北京月薪过万的姑娘。总结一下她的经验：
  第一，专业是关键。她学的是云计算，毕业后做云运维。IT领域整体薪资要好。
  第二，非常擅长社交，在职高期间，通过打篮球、台球、兼职，认识很多朋友。最后求职到一家世界500强公司做运维，是朋友推荐的。
  第三，她的原话，就算理论不行，操作也必须要行。虽然有内推，但是面试的时候，她每个问题都回答得很好。而且动手操作很好，面试她的经理说，“你沟通不错，做运维，应该能和客户处理好关系”
  
  这姑娘接下来准备接成人自考的大专和本科。所以职业教育也是大有可为的。
  
  我是为好优姐姐，提供有温度能操作的职业辅导——竞争力扫描、职业问题诊断与行动建议、霍兰德职业规划解析、简历修改、模拟面试1-2次每次30分、OFFER选择建议。#职场第一课##简历中面试官和求职者的信息不对称#

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  撩人心.

  2022-09-17

  本科专业解读(4)
  数据科学与大数据技术
  学制是4年，授予理学或工学学士学位。大部分高校授予工学学士学位。部分高校如北京大学、浙江财经大学、复旦大学、中国农业大学授予理学学士学位。
  数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
  主要课程
  微积分、线性代数、数理统计、计算机组成与体系结构、程序设计实践、程序设计基础、算法分析与设计、计算机系统基础、软件工程概论、数据结构等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、数据挖掘、云计算与大数据平台、数据库系统)等课程。
  就业方向及岗位
  大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
  企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
  ①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。