大数据有几种的：数据量大，被分析的种类大（多）等。要处理这么大的数据，单机往往是做不到的，特别是对时间要求很高的场景。这个时候就要分布式云计算了。用很多计算机去计算，然后给你想要的。所以云计算是大数据的基础。
一般情况下，高职专科学校开设云计算专业，本科院校开设大数据专业，大数据专业不适合专科学校开设。云计算是大数据的基础，计算侧重于云平台的搭建和运行维护，而大数据侧重于在云平台基础上收集的数据进行分析处理。
【有人提问】到底什么，才是真正的数字化转型？
#数字化##转型#
您好！
我们是大象云科技，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！
对于数字化针对的现实物理问题，其对应的信息体量及技术手段，我们认为可以以点、线、面、体四个维度来形容，我们结合现实的业务情况，原创文章《数字化赋能·自动化机械》，其他平台原创《极速磁悬浮 · 2.5小时让你到哪里？》《以水为脉 · BIM如何为水电资产赋能？》，也同时予以如下的分享，希望对您有所参考。
首先，关于数字化的“点”，我们认为便是基础的数据颗粒。在建筑信息化中，其涉及的三维模型的点，便是由基础的构件来构成，如对应的是二维图纸，那么其点便是基础的图元；而在物联网中，其基础的点便是终端传感器采集回来的、对应具体时间节点、空间坐标、指定内容的实况数据。这些“点”，构成了不同数字化系统对应场景中的问题和解决方案的基础单位。例如在石油化工工程数字化交付系统中，构件属性中的ID序列号在系统便会对应“位号”，从而形成整个工程数字化的纵深拓扑结构，以完整交付内容，并为未来的数字孪生系统接入进行定位准备。
其次，关于数字化的“线”，我们认为便是在具体行业场景中的工作流、业务线，其基于点的存在而选取特定的逻辑角度。例如在建筑信息化中，基础的点为构件，而类似施工管理系统、项目管理系统中的“进度管理”等功能便是具体的基础点使用逻辑，通过云计算三维数据引擎提供算力解析支撑和API调用，海量的构件数据可以实现4D进度模拟，从而让构件按照时间进度有序出现，并让构件显示不同颜色以标清状态，例如绿色对应验收、红色代表整改、黄色代表完成但待质检。
再次，关于数字化的“面”，我们认为便是对应当下场景中的独立数字化、信息化系统，其是多条工作流、业务线的综合组成。例如我们看到在钢结构、混凝土装配式管理系统中，其涉及工厂初步的规模构件生产、构件的出货转运及物流管理、施工现场的构件装配过程，其不同的工作流可以在同一条装配式数字化系统中，在其上对相关的构件属性等信息进行查询，并服务于不同场景中的一线工作人员需要。
最后，关于数字化的“体”，我们认为是目前数字化最为价值潜力的部分，其便是将不同数据颗粒为基础点而构建成的独立数字化系统，予以数据信息的融合对应、交叉分析，从而提供更加客观合理的决策参考意见，甚至关联若干系统以实现自动化预案的启停。例如在海上风电系统中，其总承包方移交甲方业主往往通过数字化交付系统实现转交，而数字化交付系统上存在的现场数据，包括超大体量的三维模型数据（包含陆地升压站、海上升压站、海上风机、传输电缆 等）、现场验收工作日志等，都将成为运维运营功能建构的基础，在这些既定现实孪生数据的前提下结合现场的传感器数据，便可以对现场的电力总输出、风速温度情况、海域气象条件、风机易损件金属疲劳情况等予以实时的监控，最大程度充分发挥运维团队的感知能力。
同时，通过对传感器数据的大量积累，还可以在既有数据的基础上，通过AI深度学习预测不同气象条件下的各种触发情况，例如电力的变化、风险的潜藏等，这便是更高级别的综合体数据运用。
综上，从最基础到最综合的运用，我们认为其战略性的关键便在于数据体量的完备以及不同数据格式的标准互通，而这便要求数字化系统的底层组件能够适配云计算以提供充足的算力支持，能够不断优化算法以融合标准不同的数据格式，如此方能真正按照项目全生命周期的不同阶段，根据不同的场景、不同的问题、不同的需求予以解决方案和应用功能的开发完善。
希望我们的回答对您有所帮助。
【大象云，数据还原世界本质，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！】
高考的录取工作已经尾声。今年最突出的现象有两个，一个是未来职业生涯有稳定预期的，比如医学。师范等专业，其录取分数线继续稳步攀升或跳跃跃升。另一个现象是以计算机为核心的现代信息产业类专业分数线继续火热。我们要看到核心本质，我们国家现在是处于一个高质量发展阶段，人工智能大数据云计算不仅属于一个新产业，更是属于新的基础设施建设。由此可以预见，未来现代信息产业必将长盛不衰。归结到高考专业选择，现代信息产业类专业分数线。一定是处于高位运行。人工智能大数据云计算最核心的底层基础是数学，所以我们建议，所有的同学一定要在中小学打好基础数学的功底，这不是说喜欢不喜欢的问题，必须要下功夫去学习学好。在高考专业选择方面，你可以选择数学专业，我们看到数学及其应用数学在多数高校都有开设。更幸运的是数学专业，从高考分数线的角度看并不火热。在普及阶段的现代高等教育体系下，如果你没有机会去录取炽热炎炎的计算机通信人工智能等专业，不妨报考数学及其应用数学专业，可以做到进可攻，退可守，对未来的学习深造以及职业生涯有非常好的作用。基础扎实，将来不论从事什么工作，一定会纵横捭阖，游刃有余，
大数据搜不到啊？云计算，高定位比大数据扫黄还难吗。奇了怪了。
国际高中/本科规划师
2022-08-01应该没有。
如果把问题放大，从整个行业甚至时代的发展趋势来看，两者之间的关系必然是密不可分的。云所具备的强大的存储、计算能力，可以为大数据中必要的数据收集、数据存储、数据分析、数据处理等等一系列操作提供底层支持。
大数据的应用与发展，与云计算资源有直接的，正比关系。
但如果只是从技术学习角度来看，两者是没什么关系的。云计算涉及到的是网络、虚拟化、甚至自动化、安全、分布式等知识——当然最起码的开发能力是必备的。
而大数据侧重于对数据的各种收集与处理，一般课程中需要学习的Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架又是另外一套东西。在大数据的学习中，也许会接触到云计算相关知识，但应该不会太深入。
两者所涉及的知识面都非常广泛，更重要的是掌握工具之后在技术、算法等问题上的钻研。所以要开专业的话，最好还是不要把它们放在一起了，不然学生非得炸掉不可。