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  国际高中/本科规划师

  2022-08-01

  本科专业解读(2)
  智能科学与技术
  学制与学位
  学制：四年。
  本科授予学位：工学学士
  智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。
  智能科学与技术学什么？
  一般而言，学生要学习三大类课程。一是工科通识类课程，包括高等数学、计算机基础等。二是信息技术类专业基础课，如数字电子技术、模拟电子技术、通信原理、计算机软件、微机原理及接口技术、智能科学技术导论等。
  三是核心的专业课程，包括数字信号处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、脑与认知科学、智能传感与检测技术、模式识别、图像处理、智能信息处理、人工神经网络icon、神经网络基础智能信息处理、模式识别、智能控制、移动智能、智能机器人、计算机网络、人工智能、机器人学icon、机器学习等。
  就业方向
  可从事智能制造技术、智能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能监控等领域的研究、设计与开发、技术管理等工作。例如：人工智能、VR技术、智能机器人、人机识别、体感游戏、无人驾驶技术等。

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  国际高中/本科规划师

  2022-08-01

  本科专业解读(4)
  数据科学与大数据技术
  学制是4年，授予理学或工学学士学位。大部分高校授予工学学士学位。部分高校如北京大学、浙江财经大学、复旦大学、中国农业大学授予理学学士学位。
  数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
  主要课程
  微积分、线性代数、数理统计、计算机组成与体系结构、程序设计实践、程序设计基础、算法分析与设计、计算机系统基础、软件工程概论、数据结构等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、数据挖掘、云计算与大数据平台、数据库系统)等课程。
  就业方向及岗位
  大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
  企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
  ①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。

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  国际高中/本科规划师

  2022-08-01

  本科专业解读(3)
  人工智能
  学制四年，授予工学学士学位。
  人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
  主要课程
  基础课程:高等数学(微积分等)，离散数学、线性代数、概率和数理统计。
  专业课程
  人工智能导论(人工智能入门)、机器学习、深度学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、算法分析与设计、程序设计基础、数据结构、数字图像处理等课程
  专业选修课
  Python程序设计或C/C++程序设计、计算机入门、人工智能芯片入门、认知心理学、认知机器、信号与系统、几何感知与智能、数字信号处理、模式识别、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、智能系统与机器人、仿生机器人、群体智能与自主系统、自动驾驶、游戏设计与开发等等课程。
  实践课
  人工智能系统综合设计、智能硬件与交互设计等
  各大高校人工智能课程是有所不同。
  就业方向
  计算机编程与软件设计、自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程、智能搜索、博弈、机器视觉，指纹识别，人脸识别、视网膜识别，虹膜识别、掌纹识别、专家系统，自动规划等方面