想咨询一下关于本人是软件工程大一的学生，目前想在暑假学习一门语言，java和python应该选哪个？的问题，大家能帮助我解答一下吗
想立即看到效果，有乐趣，学Python；
如果有c的基础，想学习面相对象，想学网络tcp编程，就学Java。
就是Java是纯语言，初学时，看不到使用效果，没有成就感；Python可以立即看到效果，比如爬虫，比如数学库能立马计算很复杂的东西，数据可视化也立即看得到
看自己兴趣，反正都要接触的
选哪个都行，语言只是做程序员的基础，真正厉害的东西是隐藏在程序后面的算法。想入手快，选Python，想了解计算机非常底层的东西，C或C++都可以。Java介于两者中间。
软件工程专业居然问别人应该学什么语言，转专业吧
先c++，再java，java是简化了的c++。最后一定要学Python。
专业人士还是先学Java，学了Java，Python信手拈来。
零基础自学软件编程，学什么语言好？
首选python，其次是golang！
PHP真不要学了，首先应用范围窄，然后是现在搞这个的太多了内卷相当严重，再次PHP是弱语言而且太弱了，容易养成很多软件开发的坏习惯，最后PHP已经在走下坡路了最新排名已经跌出前十了，未来这种下跌趋势还会继续！
Java和c#很强大，但是过于复杂和健壮，不适合自学入门，适合学校或者培训班长期正规系统的学习！
这么说吧，java相比一个严格的老师，对于底层的东西，需要一步一步学，不能有任何投机取巧，python相当于武功高强的老师，直接拿来主义，用就行了，学过java的会背地里学武功，也就是python，没有学过java的对于底层的东西就没那么了解，但同样很厉害，但不像java那么严格
想学大数据或者说想入门大数据，技术肯定是第一重要的，不会大数据的技术谈什么大数据。那么大数据的技术怎么学，要知道大数据是依赖Java的，首先要保证Java得会。
咱们从业务来说，一个项目一般包含：前端，后端，后后端，大数据属于后后端，是在项目开发完成之后有了数据之后才到大数据这一步
从上帝视角看张图：（图1）
大数据工作分为图1这几种，和后端接触的是ETL工程师，负责将数据拿到大数据平台，然后供数仓开发工程师使用，大数据开发负责大数据平台的建设，后面还有数据分析师，AI工程师等
数仓工程师 (全称：数据仓库工程师)
数仓工程师日常工作一般是不写代码的，主要以写 SQL 为主！
数仓工程师是大数据领域公司招聘较多的岗位，薪资也较高，需要重点关注！
数据仓库分为离线数仓和实时数仓，但是企业在招聘时大多要求两者都会，进入公司之后可能会专注于离线或实时其中之一。
就目前来说，大多数的企业还是以离线数仓为主，不过未来趋势肯定是实时数仓为主，所以学习时，为了现在能找到工作，需要学习离线数仓，为了以后的发展，需要学习实时数仓。所以，离线和实时都是我们重点掌握的！
需要掌握的技能：
不管离线还是实时，重中之重就是：SQL
SQL 语法及调优一定要掌握，这里说的 SQL 包括 mysql 中的 sql，hive中的 hive sql，spark 中的 spark sql，flink 中 的 flink sql。
在企业招聘的笔记及面试中，一般问的关于 sql 的问题主要是以 hive sql 为主，所以请重点关注！
除 sql 外，还需要重点掌握以下技能，分为离线和实时
离线数仓需要重点掌握的技能：
Hadoop（HDFS，MapReduce，YARN）
Hive（重点，包括hive底层原理，hive SQL及调优）
Spark（Spark 会用及了解底层原理）
Oozie（调度工具，会用即可）
离线数仓建设（搭建数仓，数仓建模规范）
维度建模（建模方式常用的有范式建模和维度建模，重点关注维度建模）
实时数仓需要重点掌握的技能：
Hadoop（这是大数据基础，不管离线和实时都必须掌握）
Kafka（重点，大数据领域中算是唯一的消息队列）
Flink（重中之重，这个不用说了，实时计算框架中绝对王者）
HBase（会使用，了解底层原理）
Druid（会用，了解底层原理）
实时数仓架构（两种数仓架构：Lambda架构和Kappa架构）
2. 大数据开发工程师
数据开发工程师一般是以写代码为主，以 Java 和 Scala 为主。
大数据开发分两类，第一类是编写Hadoop、Spark、Flink 的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发，如对开源框架的扩展开发，数据中台的开发等！
需要重点掌握的技能：
语言：Java 和 Scala（语言以这两种为主，需要重点掌握）
Linux（需要对Linux有一定的理解）
Hadoop（需理解底层，能看懂源码）
Hive（会使用，能进行二次开发）
Spark（能进行开发。对源码有了解）
Kafka（会使用，理解底层原理）
Flink（能进行开发。对源码有了解）
HBase（理解底层原理）
很多公司招聘时大数据开发和数仓建设分的没有这么细，数据开发包含了数仓的工作！
3. ETL工程师
ETL是三个单词的首字母，中文意思是抽取、转换、加载
ETL工程师是对接业务和数据的交接点，所以需要处理上下游的关系
对于上游，需要经常跟业务系统的人打交道，所以要对业务系统比较熟悉。比如它们存在各种接口，不管是API级别还是数据库接口，这都需要ETL工程师非常了解。
其次是其下游，这意味着你要跟许多数据开发工程师师、数据科学家打交道。比如将准备好的数据（数据的清洗、整理、融合），交给下游的数据开发和数据科学家。
需要重点掌握的技能
语言：Java/Python（会基础）
Shell脚本（需要对shell较为熟悉）
Linux（会用基本命令）
Kettle（需要掌握）
Sqoop（会用）
Flume（会用）
MySQL（熟悉）
Hive（熟悉）
HDFS（熟悉）
Oozie（任务调度框架会用其中一个即可，其他如 azkaban，airflow）
4. 数据分析工程师
分析师们会根据数据和业务情况，分析得出结论、制定业务策略或者建立模型，创造新的业务价值并支持业务高效运转。
需要重点掌握的技能：
数学知识（数学知识是数据分析师的基础知识，需要掌握统计学、线性代数等课程）
编程语言（需要掌握Python、R语言）
分析工具（Excel是必须的，还需要掌握 Tableau 等可视化工具）
数据敏感性（对数据要有一定的敏感性，看见数据就能想到它的用处，能带来哪些价值）
#数据库##大数据##数据分析##数据分析师##SQL#
感觉自己c++比较好的，推荐看《Think In C++》，看完了，恭喜你成为程序猿。
沉稳步伐
2022-11-02电子信息工程到底怎么样？有没有必要转专业？
我本科是电子信息专业的，后来转了计算机，但是有很多同学本硕一直在这个行业，或者读到了博士。
这个问题有很多的网友朋友在评论区问，我觉得有必要回答一波了。
如果你想一直做这个专业，最好就是读研，然后做IC，IC分为数字IC和模拟IC。两种国内的公司都很少，例如德州仪器、中兴、海思、AMD等。
如果你想本科就业，建议转计算机。相比于电子通信的岗位，计算机可多太多了。
小公司、中公司、大公司、国企、研究所甚至银行、事业单位都没问题。
电子信息工程转计算机还好，至少还不是那种八竿子打不着的专业，还是 有一些关联的。IT的工资还是高。未来怎么样？
未来依旧没有问题。至于如何避免35岁危机，以后我会和大家认真谈还有如何用技术提高收入，先来个关注不迷路@程序员springmeng[送心][送心][送心]
那么电子信息工程如何转计算机？
一，精通一门编程语言，Java或者Python都是可以的。
二，数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理。这些你搞了，基本也可以说是计算机专业的。
那有的小伙伴不想转，可以吗？
当然可以，你可以做嵌入式。但是嵌入式一般也是硬件和软件都搞，需要你懂基础、pcb、高频cpu、单片机 ，编程方面需要懂c++，当然也要懂linux。
上面的可以参考下我说的，当然你也可以看毕业的师兄师姐有多少做本行业的。
当时我电子信息专业毕业，全班只有两个人去做了嵌入式，其他人考研、转计算机、考公……