想咨询一下关于非计算机和数学专业硕士怎样报考人工智能博士？的问题，大家能帮助我解答一下吗
根据相关规定报考
可以的，1 非数学，看和计算机专业 是否相关，如果相关，比如电子信息，通信工程，自动化，等理工科，基本都会有计算机和编程语言的课程。数学基础就更不用说了，但要看你自己的数学理解能力。这个世界上哲学和数学是科学之母，哲学是更抽象的科学，数学是稍微低一点的抽象科学。 2 离地较远理工科专业，也可以基于上面的论述。3 文科 完全不想关，看爱好吧，平常是否有足够喜欢计算机，自动化等科目。我们这边挺多例子，心理学的王坚博士是阿里技术委员会主席，我周边也有妹子学历史加入到了人工智能行业。当然我想说是为赚钱，很多方向都可以。但兴趣在此，就向兴趣出发。你会做的更好。
应该联系此领域的相关人事，确认学习方向，学习路线，少走弯路，最后祝你早日成功。
一、先去选择开设人工智能专业的学校；二、结合自身的情况给自己定位一下大概可以考到哪个层次的相关院校；三、联系定位院校招生办打电话咨询。
可以的。人工智能主要是统计学和数学。
#百度发布超导量子计算机乾始#
百度其实最近几年，在技术上的投入还是不少的，所谓福兮祸兮，没有赶上“百团大战”，在自媒体领域也落后了一步，但是陆奇的短暂加入，却让百度在AI大数据，人工智能以及自动驾驶领域深度耕耘，此次超导量子计算机就是一个明显的成果！
从未来发展来看，是不能小觑百度的，如果说外卖团购这种行业胜在理念和砸钱，那么现实意义的技术领域则是需要百度这样的理工男来干，未来五到十年，我们不确定AI领域会不会迸发新一轮的技术革命，但如果真的有，百度应该是领头羊的位置！
另一方面，自动驾驶领域，其实目前技术实力最强的不是特斯拉，而是国内的百度和国外的谷歌，双方曾经在搜索引擎斗法，最终百度以更懂中国用户的产品内容，始终压制谷歌在中国市场的份额，而现在老冤家又在自动驾驶硬碰硬了。
谷歌的自动驾驶很强势，但百度在这次的角逐中并不落下风，集度汽车未来量产之后，或许会成为辅助驾驶能力最强的产品！
中科大校长不建议本科生学习人工智能专业！
我举双手赞成[鼓掌]
本科生，就应该先打好基础，学习数学，物理等这类基础科目，未来研究生再去某个领域深入学习，这正是强基计划的培养模式，非常符合科研技术人才的发展需求。
提到强基计划，今年第二年的招生情况非常不错，从各地情况来看，强基计划也都圆满完成任务。四川省共录取329人，比去年增加162人，增幅达97%。山东省共录取374人，比去年增加109人，增幅达41%。正是因为更多的学生和家长认识到了强基的优势和发展，才积极参与。
但是，还是有很多家长对强基计划认识有误区，认为本硕博必须一直读基础学科，觉得孩子太枯燥。实际上，本科打基础，硕士选方向，博士搞研究，就读期间还享受更优质的资源，实在是非常难得的求学机会！
以山东大学为例，强基计划的几个专业，到研究生阶段可选专业非常多，比如数学专业，研究生阶段可选计算机科学与技术，人工智能，数据科学，金融数学与金融工程等等，完全没有被局限，有这样的机会一定要争取一下的！
而且今年各大学普遍将入围比例调整为5-6倍，这对考生绝对是冲击名校的机会！由于入围数量增多，导致很多学校校考入围线下降，有的大学甚至大幅跳水。
根据大学公布的入围线，一些省份高考成绩排在1万名开外的考生，竟然有机会入围厦门大学，南京大学，中山大学，北京理工大学的校考。如果校考成绩非常理想，真的有机会被录取！虽说不容易，能有机会试试也是好的呀！
不过，有的学生说，我不喜欢学基础学科，觉得太枯燥，就不想参加强基计划，这种想法对吗？还是说应该先争取进入好大学的机会，未来也有机会再选择？
你怎么看？
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#强基计划# #中国科学技术大学# #教育微头条#
可以的:
1 、非数学，看和计算机专业 是否相关，如果相关，比如电子信息，通信工程，自动化，等理工科，基本都会有计算机和编程语言的课程。数学基础就更不用说了，但要看你自己的数学理解能力。
2 、离地较远理工科专业，也可以基于上面的论述。
3 、文科 完全不相关，看兴趣爱好，平常是否有足够喜欢计算机，自动化等科目。我周边也有妹子学历史加入到了人工智能行业。当然我想说是为赚钱，很多方向都可以。但兴趣在此，就向兴趣出发。
首先要根据自己个人兴趣和爱好。如果对人工智能感兴趣个话，想方设法，从多面了解，从人工智能基础学起，慢慢积累经验，脚踏实地吃苦钻研，多点向人工智能方面师傅请教，只要肯努力，功夫不负有心人，在人工智能方面一定有所突破，有所成就。具体报考条件参考各大高校人工智能领域招生报。
教育
2022-10-18#量子计算机#百度推出 10-Qubit 量子计算机
百度推出了第一台名为“乾始”的超导量子计算机，据称这是世界上第一个“全平台量子软硬件集成解决方案”，并且已经可供公众使用。
10-qubit 量子计算机在北京的量子创造 2022 大会上被披露，它结合了百度的硬件、软件堆栈（量羲），以及一些“实用的量子应用”。该公司还指出，其他商用量子计算机目前只能提供高达 7 个量子比特的性能。
百度可能以其搜索引擎而闻名，但相信其量子计算机可以帮助人工智能、计算生物学、材料模拟和金融技术的快速发展。已经存在的应用包括用于新型锂电池开发和蛋白质折叠模拟的量子算法。
目前，该领域的其他参与者正在研究功能更强大的量子计算机。富士通将在 2023 年开始销售 64 量子比特的机器，然后在 2027 年 3 月之后销售 1000 量子比特的机器。谷歌的实验室已经拥有一台 53 量子比特的量子计算机，IBM 去年展示了一台 127 量子比特的机器。然而，IBM 的目标是到2025 年实现超过 4,000 个量子比特。与此同时，百度目前正在研发一款 36 量子比特的量子芯片。